基于网络文本的主题公园旅游感知研究——以北京欢乐谷为例
Research on Tourism Perception of Theme Parks Based on Online Text—Taking Beijing Happy Valley as an Example
摘要: 本文基于网络文本分析法，以北京欢乐谷为研究对象，通过八爪鱼采集器抓取携程旅行网2021年8月19日至2026年4月30日间的2625条有效评论文本作为研究样本，运用ROST-CM6.0软件对样本进行高频词分析、旅游感知分析、语义网络分析及情感分析，来系统地研究游客对北京欢乐谷的旅游感知。并根据分析结果对北京欢乐谷提出一些发展建议，希望能给北京欢乐谷的旅游提升及同行业的发展带来一些参考。
Abstract: This article is based on the network text analysis method, taking Beijing Happy Valley as the research object. Using an octopus collector, 2625 valid comment texts from Ctrip travel website between August 19, 2021 and April 30, 2026 were captured as research samples. ROST-CM6.0 software was used to analyze high-frequency words, tourism perception, semantic network analysis, and sentiment analysis of the samples, in order to systematically study tourists’ tourism perception of Beijing Happy Valley. Based on the analysis results, some development suggestions are proposed for Beijing Happy Valley, hoping to provide some reference for the tourism promotion of Beijing Happy Valley and the development of the same industry.
文章引用：姜丽影. 基于网络文本的主题公园旅游感知研究——以北京欢乐谷为例[J]. 新闻传播科学, 2026, 14(6): 117-128. https://doi.org/10.12677/jc.2026.146145

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