研究生人力资本与经济高质量发展的耦合协调与预测研究
Research on the Coupling Coordination and Prediction of Postgraduate Human Capital and High-Quality Economic Development
摘要: 研究生人力资本是推动社会生产和技术进步的重要力量,但由于研究生人力资本供给结构性失衡、空间分布的非均衡性以及对经济增长的总体贡献率还不高,导致两者在发展中存在不协调。本文基于2012~2021年我国30个省级行政区的数据,测度研究生人力资本与经济高质量发展的耦合协调度,分析其空间特征、升级趋势并尝试提出差异化的区域发展建议。研究结论包括:① 2012~2021年我国研究生人力资本与经济高质量发展耦合协调度呈波动上升趋势,多数省市向不同程度协调模式升级,并呈“T”字型结构。② 耦合度的空间相关性增强,区域差异将是影响耦合协调的主要因素。③ 未来多数省份的耦合协调度将为继续升级过程,但东部的海南和河北、中部的山西和江西、及西部多数省份需通过更有效的政策引导和区域协作防止协调降级的风险。把握不同地区耦合协调发展规律同时兼顾区域协作性是推进人才与经济高质量协同发展的关键。
Abstract: Graduate human capital is an important force to promote social production and technological progress. However, due to the structural imbalance of graduate human capital supply, the non-equilibrium of spatial distribution and the overall contribution rate to economic growth is not high, the two are not coordinated in development. Based on the data of 30 province-level administrative regions in China from 2012 to 2021, this paper measures the coupling coordination degree between postgraduate human capital and high-quality economic development, analyzes its spatial characteristics and upgrading trend, and tries to put forward differentiated regional development suggestions. The research conclusions include: 1) From 2012 to 2021, the coupling coordination degree of postgraduate human capital and high-quality economic development in China showed a fluctuating upward trend, and most provinces and cities upgraded to different degrees of coordination mode, and showed a “T” shape structure. 2) The spatial correlation of coupling degree is enhanced, and the regional difference will be the main factor affecting the coupling coordination. 3) In the future, the coupling coordination degree of most provinces will continue to upgrade, but Hainan and Hebei in the east, Shanxi and Jiangxi in the middle, and most provinces in the west need to prevent the risk of coordination downgrading through more effective policy guidance and regional cooperation. Grasping the law of coupling and coordinated development of different regions while taking into account regional cooperation is the key to promoting the high-quality coordinated development of talents and economy.
文章引用:李慧. 研究生人力资本与经济高质量发展的耦合协调与预测研究[J]. 运筹与模糊学, 2026, 16(3): 29-44. https://doi.org/10.12677/orf.2026.163023

参考文献

[1] 刘伟, 张立元. 经济发展潜能与人力资本质量[J]. 管理世界, 2020, 36(1): 8-24, 230.
[2] 张静, 高珂, 路文成. 人力资本积累、创新与经济增长[J]. 东岳论丛, 2020, 41(11): 39-48.
[3] 郭丽燕, 黄建忠, 庄惠明. 人力资本流动、高新技术产业集聚与经济增长[J]. 南开经济研究, 2020(6): 163-180.
[4] 陈林雄, 钟昌标, 钟文. 人力资本匹配对区域经济效率的影响研究——基于新结构经济学视角[J]. 当代经济管理, 2022, 44(4): 68-76.
[5] 张红霞, 王天慧. 人力资本结构高级化、技术进步与地区经济高质量发展——基于空间杜宾模型的分析[J]. 商业研究, 2021(2): 30-39.
[6] 程锐, 马莉莉. 人力资本结构高级化与出口产品质量升级——基于跨国面板数据的实证分析[J]. 国际经贸探索, 2019, 35(4): 42-59.
[7] 毛其淋. 人力资本推动中国加工贸易升级了吗? [J]. 经济研究, 2019, 54(1): 52-67.
[8] 高斌, 段鑫星. 改革开放40年研究生教育规模与经济增长动态关系研究[J]. 黑龙江高教研究, 2019, 37(8): 33-37.
[9] 刘鑫桥. 研究生教育规模与投入对区域经济增长的贡献分析——来自区域经济增长的证据[J]. 中国人民大学教育学刊, 2015(1): 138-147.
[10] 李立国, 杜帆. 研究生教育对经济增长贡献率的区域差异与布局结构优化[J]. 教育发展研究, 2020, 40(21): 28-36.
[11] 方超. 研究生人力资本的经济增长贡献率测算——基于1996-2013年我国省级面板数据的实证研究[J]. 现代教育管理, 2017(6): 118-123.
[12] 魏萍, 周巍. 研究生人力资本对经济增长的作用机制——基于存量、增量与结构三维视角的实证分析[J]. 学位与研究生教育, 2021(11): 16-28.
[13] 江静, 许士道. 研究生人力资本与创新驱动的经济增长效应研究[J]. 中国高教研究, 2021(1): 64-69.
[14] 魏萍, 黄容霞. 分级研究生教育人力资本的时空分布特征与经济增长效应[J]. 中国高教研究, 2023(1): 64-70.
[15] 袁本涛, 王传毅. 省域研究生教育与经济社会协调发展: 争鸣与辨析[J]. 学位与研究生教育, 2013(3): 65-69.
[16] 吴东姣, 马永红. 我国研究生教育规模对第三产业经济发展影响的实证研究[J]. 学位与研究生教育, 2019(2): 18-23.
[17] 王淑英, 王洁玉. 中国高校研究生规模对经济增长的空间溢出效应研究[J]. 研究生教育研究, 2019(6): 73-81.
[18] 李锋亮, 袁本涛. 研究生教育与我国经济增长的匹配关系[J]. 北京大学教育评论, 2013, 11(3): 78-84, 191.
[19] 方超, 罗英姿. 研究生教育对我国经济增长的影响研究——兼论研究生人力资本的空间流动性[J]. 高等教育研究, 2017, 38(2): 52-60.
[20] 罗思, 李阿利, 郭时印. 研究生教育与区域经济发展耦合协调度研究——基于省域视角及31个省(市、区)的截面数据[J]. 湖南农业大学学报(社会科学版), 2019, 20(4): 91-96.
[21] 徐学. 研究生教育与产业结构耦合协调的内涵、特征与评价[J]. 黑龙江教育(高教研究与评估), 2023(2): 22-25.
[22] 高晓清, 杨洋. 我国研究生人力资本集聚的地区差异及分布动态演进[J]. 学位与研究生教育, 2022(7): 70-79.
[23] 卢晓东. 研究生生均教育成本分析[J]. 高等教育研究, 2004(5): 64-71.
[24] 王传毅, 乔刚. 省域研究生教育质量评价指标体系构建研究[J]. 研究生教育研究, 2017(1): 58-65.
[25] 干春晖, 郑若谷, 余典范. 中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J]. 经济研究, 2011, 46(5): 4-16, 31.
[26] 詹新宇, 崔培培. 中国省际经济增长质量的测度与评价——基于“五大发展理念”的实证分析[J]. 财政研究, 2016(8): 40-53, 39.
[27] 逯进, 周惠民. 中国省域人力资本与经济增长耦合关系的实证分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2013, 30(9): 3-19, 36.
[28] 单良, 宋关东. 区域人力资源开发与经济发展的时空耦合分析——以环渤海地区为例[J]. 人口学刊, 2016, 38(4): 103-112.
[29] 马茹, 王宏伟. 中国区域人才资本与经济高质量发展耦合关系研究[J]. 华东经济管理, 2021, 35(4): 1-10.
[30] 蔡红, 韩兆洲, 孙瑞峰. 人力资源与经济高质量发展的耦合协调关系研究[J]. 统计与决策, 2022, 38(21): 174-178.
[31] 盖美, 秦冰, 郑秀霞. 经济增长动能转换与绿色发展耦合协调的时空格局演化分析[J]. 地理研究, 2021, 40(9): 2572-2590.
[32] 李燕萍, 李乐. 人力资源服务业高质量发展评价指标体系及测度研究——基于2012-2020年中国数据的实证[J]. 宏观质量研究, 2022, 10(5): 1-14.
[33] 周光礼, 耿孟茹. 雄安新区高等教育规模与结构的预测——基于高等教育与经济协同发展视角[J]. 中国高教研究, 2023(2): 58-66.
[34] 耿孟茹, 田浩然. 高等教育与产业结构耦合协调及其经济效应——基于省级面板数据和空间杜宾模型的实证分析[J]. 重庆高教研究, 2023, 11(3): 64-78.
[35] 马浚锋. 研究生教育与区域创新水平耦合协调的时空格局及空间收敛性分析[J]. 中国高教研究, 2023(5): 79-86.
[36] 刘璞, 王萌, 马苓, 石盛卿. 灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法预测精度的比较[J]. 统计与决策, 2018, 34(22): 11-15.
[37] 屈小娥, 马黄龙, 王晓芳. 省域经济高质量发展水平综合评价[J]. 统计与决策, 2022, 38(16): 98-103.