中部六省新质物流韧性空间关联特征及动态演进研究
Study on the Spatial Correlation Characteristics and Dynamic Evolution of New Quality Logistics Toughness in Six Central Provinces
DOI: 10.12677/fia.2026.153085, PDF,    科研立项经费支持
作者: 方 焱, 袁钊旭, 刘 涵:河北地质大学管理学院,河北 石家庄;梁 毅*:河北地质大学管理学院,河北 石家庄;河北省矿产资源战略与管理研究基地,河北 石家庄
关键词: 中部六省新质物流韧性时空演变特征社会网络分析动态演进特征The Resilience of New Quality Logistics in Six Central Provinces Space-Time Evolution Characteristics Social Network Analysis Dynamic Evolution Characteristics
摘要: 中部六省在全国区域发展格局中具有举足轻重的地位,其合理且有序的空间布局是经济增长的重要动力。文章基于新质生产力和物流韧性的内涵,从物流经济韧性、物流动力韧性、物流压力韧性、物流环境韧性四个维度维度构建了中部六省的新质物流韧性水平评价指标体系,运用熵权法对2010年~2022年中部六省新质物流韧性发展水平进行测度,并采用社会网络分析、Markov模型分析中部六省新质物流韧性空间关联特征及动态演进趋势。研究发现:(1) 中部六省的新质物流韧性水平总体呈上升趋势;(2) 研究期内中部六省域的新质物流韧性水平存在空间差异;(3) 中部六省的新质物流韧性空间关联整体网络的连通度较好,但紧密程度有待优化;(4) 新质物流韧性水平存在空间溢出效应,邻近地区发展质量可助力低水平地区突破低端锁定。
Abstract: The six central provinces play a pivotal role in the national regional development pattern, and their reasonable and orderly spatial layout is an important driving force for economic growth. Article based on the connotation of new quality productivity and logistics toughness, from logistics economic toughness, logistics dynamics, logistics pressure toughness, logistics environment toughness four dimensions to build the central six provinces of new quality logistics toughness index level evaluation system, using the entropy method in 2010~2022 central six provinces new quality logistics toughness development level, and adopts the social network analysis, Markov model analysis of central six provinces new quality logistics toughness space correlation characteristics and dynamic evolution trend. The study found that: (1) the resilience level of new quality logistics in the six central provinces is on the rise; (2) the spatial difference in the six provinces in the central region; (3) the overall network is good, but the tightness needs to be optimized; (4) the resilience level of new quality logistics, and the development quality of the neighboring areas can help the low-level areas to break through the low-level lock.
文章引用:方焱, 梁毅, 袁钊旭, 刘涵. 中部六省新质物流韧性空间关联特征及动态演进研究[J]. 国际会计前沿, 2026, 15(3): 819-832. https://doi.org/10.12677/fia.2026.153085

参考文献

[1] 李敏杰, 陈毅辉. 中国物流业绿色韧性的时空演变及空间关联网络结构[J]. 地理与地理信息科学, 2024, 40(4): 48-56.
[2] 金鑫, 黄菲. 绿色物流发展韧性测度及其耦合关系分析——以长江经济带为例[J]. 商业经济研究, 2023(6): 73-77.
[3] 范闾翮. 数字新质生产力对物流产业链韧性的影响研究[J]. 商业经济研究, 2024(22): 86-89.
[4] 王丽君, 刘强, 徐生霞. 数字创新赋能产业高质量发展: 基于新质生产力视角[J]. 统计与信息论坛, 2026, 41(3): 43-56.
[5] 张海, 王震, 李秉远. 新质生产力发展水平、空间差异及动态演进[J]. 统计与决策, 2024, 40(24): 11-16.
[6] 高健飞. 智慧物流发展对产业链供应链韧性的影响研究[J]. 商业经济研究, 2024(9): 73-77.
[7] 杜军, 麦雪莲, 麦小妹, 等. 基于空间计量模型的新质生产力对海洋经济高质量发展影响研究[J]. 海洋通报, 2025, 44(1): 117-130.
[8] 李云飞, 徐吉辉, 田文杰, 等. 基于社会网络分析和CiteSpace的航空应急文献研究[J]. 职业卫生与应急救援, 2024, 42(4): 515-521.
[9] 王小华, 杨玉琪, 罗新雨, 等. 中国经济高质量发展的空间关联网络及其作用机制[J]. 地理学报, 2022, 77(8): 1920-1936.
[10] 王梦宇, 马晓君, 刘明花, 等. 中国共同富裕水平的空间关联网络结构及演进特征[J]. 统计与决策, 2024, 40(18): 5-10.
[11] 刘贺, 李雪铭, 宫一路. 长江中游城市群城市网络演化及影响因素——多元要素流视角[J]. 世界地理研究, 2024, 33(10): 100-115.
[12] 李金昌, 徐棽一, 徐蔼婷. 中国高质量技术转移网络的演化与内生机制研究[J]. 科研管理, 2026, 47(4): 1-11.
[13] 郑家喜, 赵妍, 卫增. 基于空间马尔科夫链的粮食生产韧性动态演进及趋势预测[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2024(3): 104-117.
[14] 陈毅辉, 李敏杰. 中国农业绿色韧性的时空格局演化及影响因素研究[J]. 经济体制改革, 2024(5): 70-78.
[15] 连樱洹, 林向义, 罗洪云. 中国能源高质量发展的空间溢出效应及驱动因素[J]. 环境科学, 2025, 46(6): 3569-3578.