基于智慧教学的土壤学智慧课程建设
Construction of Intelligent Soil Science Curriculum Based on Smart Teaching
DOI: 10.12677/ces.2026.146450, PDF,    科研立项经费支持
作者: 李佩芝*, 刘洪程, 龙 闰, 周子浩, 朱达珠拉初, 胡 霞#:乐山师范学院生命科学学院,四川 乐山
关键词: 土壤学智慧课程农业教育教学改革Soil Science Intelligent Course Agricultural Education Teaching Reform
摘要: 在教育数字化转型与新农科建设背景下,研究旨在回答:基于BOPPPS模型提出搭建的“知识–问题–能力”三维图谱智慧教学模型,是否能够比传统模式更有效地提升学生的土壤学综合应用能力?为此,研究依托AI赋能课前、课中、课后全流程教学,构建师–生–机三元协同教育模式的土壤学智慧课程建设路径。该路径在一定程度上回应了传统教学中的单一化与同质化困境。研究可为土壤学课程转型及农业类课程数字化改革提供可推广的实践路径,并认为有利于推动人才培养的教学模式改革,但其教学效果仍需通过实证研究进一步验证。
Abstract: Against the backdrop of the digital transformation of education and the construction of the New Agricultural Science, this study aims to address the following question: Can the smart teaching model featuring a three-dimensional mapping of knowledge-problem-competence, constructed based on the BOPPPS model, improve students’ comprehensive practical ability in Soil Science more effectively than the traditional teaching model? To this end, relying on AI-enabled whole-process teaching covering pre-class, in-class and after-class stages, this study constructs a development pathway for the smart Soil Science curriculum under a teacher-student-machine tripartite collaborative education model. To a certain extent, this pathway addresses the predicaments of simplification and homogenization existing in traditional teaching. This research provides a replicable practical pathway for the transformation of Soil Science Curriculum and the digital reform of agricultural Curriculum, and is conducive to advancing the teaching model innovation for talent cultivation. Nevertheless, its teaching effectiveness still requires further verification through empirical research.
文章引用:李佩芝, 刘洪程, 龙闰, 周子浩, 朱达珠拉初, 胡霞. 基于智慧教学的土壤学智慧课程建设[J]. 创新教育研究, 2026, 14(6): 463-472. https://doi.org/10.12677/ces.2026.146450

参考文献

[1] 石文轩, 王玥, 龚龑. 知识图谱赋能“遥感物理基础”智慧课程的构建与实践[J]. 中国大学教学, 2026(1): 53-59.
[2] 孙钟, 于海辉, 杨威, 等. 基于知识图谱的无机化学智慧课程教学模式的探索与实践[J]. 造纸技术与应用, 2025, 53(6): 66-68.
[3] 王渭娜, 刘峰毅, 王文亮. “抽取共性-讲透典型-衍生个性”, 构建晶体结构知识点图谱[J]. 大学化学, 2024, 39(3): 36-42.
[4] 朴香实. 融合BOPPPS模型与超星学习通的高职前端课程教学实践研究[J]. 知识窗(教师版), 2026(3): 96-98.
[5] 刘广娜, 王晓岩, 杨松. 基于超星学习通的生物技术制药课程PCR专题BOPPPS教学实践[J]. 安徽农学通报, 2026, 32(1): 118-121.
[6] 张秀梅, 田甜, 田萌萌, 等. 近十年我国智慧教学研究的演变与趋势[J]. 中国远程教育, 2020(9): 62-69.
[7] 贺超波, 杨佳琦, 林晓凡, 等. 课程知识图谱研究现状及趋势分析[J]. 中国教育信息化, 2025, 31(7): 85-96.
[8] Shi, D.P., Zhou, J.C., Wang, D. and Wu, X. (2022) Research Status, Hotspots, and Evolutionary Trends of Intelligent Education from the Perspective of Knowledge Graph. Sustainability, 14, Article 10934. [Google Scholar] [CrossRef
[9] Scherp, A., Groener, G., Skoda, P., et al. (2024) Semantic Web: Past, Present, and Future. Transactions on Graph Data and Knowledge, 2, 3:1-3:37.
[10] 陈婷. 基于CBE理论的中职学校《景区服务与管理》课程开发研究[D]: [硕士学位论文]. 长沙: 湖南师范大学, 2021.
[11] 颜雅琪. PBL模式下高中数学单元教学设计研究——以“统计”为例[D]: [硕士学位论文]. 曲阜: 曲阜师范大学, 2025.
[12] 王聪, 马佳. 模块化教学的理论框架、内涵要素与现实挑战[J]. 大视野, 2025(5): 36-40.
[13] 李悦. 梳理与深化: BOPPPS教学模式研究现状透视与分析[J]. 广东职业技术教育与研究, 2023(7): 48-53.
[14] 冯人伟. 涉农专业的“土壤学”课程教学改革[J]. 农业工程, 2022, 12(9): 111-114.
[15] 张玮, 张锋, 赵玉佳. AI新形态智慧课程助力医学人才创新能力培养[J]. 现代商贸工业, 2026, 47(2): 35-37.
[16] 张雪蕾, 巩立新, 殷海成, 等. 基于知识图谱的动物生理学智慧课程建设与智慧教学模式探索[J]. 当代畜牧, 2025(2): 74-80.
[17] 马丽娟, 盛建东, 刘耘华, 等. 新农科背景下涉农高校土壤学课程教学改革的挑战与对策——以新疆农业大学为例[J]. 智慧农业导刊, 2025, 5(10): 130-133.
[18] 谢红, 闫兰兰, 王楠. 基于知识图谱的课程重构模式与教学设计方法[J]. 时尚设计与工程, 2025(5): 62-64.
[19] 宋佳智, 姜静清, 郭淑妮, 等. 数据结构智慧课程知识图谱建设及实践探索[J]. 电脑知识与技术, 2025, 21(34): 78-80+88.
[20] 陈青春, 吴路珊, 李兰, 等. 基于知识图谱的作物栽培学智慧课程建设与应用[J]. 智慧农业导刊, 2026, 6(3): 189-192.
[21] 熊德兰, 杜根远. 智能时代“师-机-生”协同共生个性化学习服务模型构建与实践[J]. 中部高教研究, 2025, 1(3): 81-91.
[22] 程秀丽. 多维度过程性评价在“超星学习通”背景下的探索[J]. 现代信息科技, 2024, 8(2): 195-198.