“师–生–机”协同教学模式探索——以程序设计课程实践为例
Exploration of the “Teacher-Student-Machine” Collaborative Teaching Model—A Case Study of Practical Teaching in Programming Courses
DOI: 10.12677/ae.2026.1661262, PDF,    科研立项经费支持
作者: 许 岩, 南 煜, 徐金铭, 尤惠彬:信息工程大学,河南 郑州
关键词: 人机协同程序设计课程教学模式Human-Machine Collaboration Programming Course Teaching Model
摘要: 在数智时代,程序设计课程的价值远不止于代码,而是以“计算思维”为内核,以“人机协同”为基本范式,重在培养学生分析问题、设计解决方案并驾驭AI工具实现自动化求解的能力。因此,传统“师–生”二元交互的教学模式已不适用于当前程序设计课程教学目标。本文针对当前教学过程中存在的大班授课与个性化需求的矛盾、传统教学内容与时代发展的脱节、考核方式与综合能力评价的错位等突出问题,提出“师–生–机”三元协同教学模式,以“教师引领、学生为主、机器协作”为优化逻辑,重塑三者在基础教学过程中的定位与关系,并在程序设计课程中进行了系统实践与验证,也为其他课程的数智化转型提供参考。
Abstract: In the age of digital intelligence, the value of programming courses extends far beyond coding. With computational thinking as the core and human-machine collaboration as the basic paradigm, it focuses on cultivating students’ abilities to analyze problems, design solutions, and leverage AI tools to realize automated problem-solving. Therefore, the traditional “teacher-student” binary interactive teaching model is no longer applicable to the current teaching objectives of programming courses. To address prominent problems in current teaching—the conflict between large-class instruction and personalized learning needs, the disconnect between traditional teaching content and contemporary developments, and the misalignment between assessment methods and comprehensive ability evaluation—this paper proposes a “teacher-student-machine” ternary collaborative teaching model. Under the guiding principle of “teacher-led, student-centered, machine-assisted”, this model reshapes the roles and interactions of the three participants in regular teaching activities. It has been systematically practiced and validated in programming courses, offering references for the digital and intelligent transformation of other courses.
文章引用:许岩, 南煜, 徐金铭, 尤惠彬. “师–生–机”协同教学模式探索——以程序设计课程实践为例[J]. 教育进展, 2026, 16(6): 1321-1327. https://doi.org/10.12677/ae.2026.1661262

参考文献

[1] 田仁睿, 汪奕晨, 李义申, 等. 计算机程序设计基础课程的AI技术渗透式教学设计[J]. 计算机教育, 2026(2): 82-87.
[2] 王帅, 杨大智, 盛浩, 等. AI辅助编程教学中思维链式启发策略探索[J]. 计算机教育, 2026(2): 143-147.
[3] 李清丽, 邵一萌. 生成式人工智能在C语言程序设计教学中的应用探索[J]. 计算机教育, 2025(12): 103-108.
[4] 傅骞, 赵亚宁, 甘甜甜, 等. 对话式教学智能体促进中学生编程学习表现的实证研究[J]. 电化教育研究, 2026, 47(3): 37-46.
[5] 谢幼如, 陈薇, 邱艺. 人工智能赋能高校课堂教学重构研究[J]. 电化教育研究, 2025, 46(10): 5-13.
[6] 杨华利, 阮晓莉, 王晨, 等. 新工科背景下数据驱动的师生机协同的计算思维培养[J]. 计算机教育, 2026(1): 42-48.
[7] 杨欣. 生成式人工智能何以构成教育奇点——从深度学习到深度理解[J]. 中国电化教育, 2024(10): 33-42.
[8] 钟柏昌, 刘晓凡. 生成式人工智能何以、以何生成教育[J]. 电化教育研究, 2024, 45(10): 12-18+27.
[9] 苏旭东. 数智时代的“人师”与“机师”协同教学[J]. 开放教育研究, 2024, 30(4): 46-52.
[10] 牟智佳, 岳婷, 朱陶. 人机协同视域下基于认知智能大模型的个性化学习设计研究[J]. 电化教育研究, 2025, 46(2): 80-87.
[11] 谢幼如, 李草茵, 李成军等. 智能时代高校数字课程: 内涵、形态与构建[J]. 电化教育研究, 2024, 45(11): 5-12.
[12] 张俊锋, 邢伟, 杨浩月. “教、赛、研、用、合”五位一体人工智能教学模式[J]. 高教学刊, 2025, 11(17): 5-8+12.
[13] 周洪宇, 余江涛. 迈向通用人工智能时代的教师工作: 挑战与出路[J]. 电化教育研究, 2025, 46(7): 5-12.
[14] 郝祥军, 顾小清. 从交互到交往: 人机协同认知的形态演进与未来审思[J]. 电化教育研究, 2025, 46(7): 33-40.
[15] 施大宁. 学为中心, 智能向善——AI时代背景教学模式变革的思考[J]. 中国大学教学, 2025(5): 4-8.
[16] 杨现民, 张瑶. 教育规模化与个性化矛盾何以破解?——数据驱动规模化因材施教的逻辑框架与实践路径[J]. 中国远程教育, 2022(8): 42-52+79.
[17] 王竹立, 石晓芬. 推动学习范式革新, 加快新质人才培养——从预先学习向按需学习转变[J]. 电化教育研究, 2024, 45(8): 5-12.