|
[1]
|
Qin, Y., Cao, L., Li, S., Ye, F., Boloorani, A.D., Liang, Z., et al. (2024) Multisource Geoscience Data-Driven Framework for Subsidence Risk Assessment in Urban Area. International Journal of Disaster Risk Reduction, 113, Article 104901. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[2]
|
潘超, 江利明, 孙奇石, 等. 基于Sentinel.1雷达影像的成都市地面沉降InSAR监测分析[J]. 大地测量与地球动力学, 2020, 40(2): 198-203.
|
|
[3]
|
李洋洋, 左小清, 肖波, 等. 基于SBAS-InSAR和BP算法的大理市地面沉降监测及预测[J]. 贵州大学学报(自然科学版), 2023, 40(4): 39-47.
|
|
[4]
|
俞文轩, 李益敏, 计培琨, 等. 基于升降轨SAR数据的六库街道地表形变监测及地理探测机制[J]. 测绘通报, 2024(12): 24-32.
|
|
[5]
|
Zhu, M., Yu, X., Tan, H., Yuan, J., Chen, K., Xie, S., et al. (2024) High-Precision Monitoring and Prediction of Mining Area Surface Subsidence Using SBAS-InSAR and Cnn-Bigru-Attention Model. Scientific Reports, 14, Article No. 28928. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
|
|
[6]
|
张树衡, 赵萍, 王宁, 等. 集成D-InSAR与SBAS-InSAR的淮南丁集煤矿地面沉降监测[J]. 地质科学, 2023, 58(4): 1521-1534.
|
|
[7]
|
周定义, 左小清, 赵志芳, 等. 基于SBAS-InSAR和改进BP神经网络的城市地面沉降预测[J]. 地质通报, 2023, 42(10): 1774-1784.
|
|
[8]
|
刘晓帅, 陶秋香, 牛冲, 等. DInSAR与SBAS-InSAR矿区地面沉降监测能力对比分析与验证[J]. 地球物理学进展, 2022, 37(5): 1825-1833.
|
|
[9]
|
曾学宏, 赵义花. 利用SBAS-InSAR技术分析西宁市地面沉降监测及驱动因素[J]. 测绘通报, 2022(6): 137-142.
|
|
[10]
|
蒲川豪, 许强, 赵宽耀, 等. 利用小基线集InSAR技术的延安新区地面抬升监测与分析[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2021, 46(7): 983-994.
|
|
[11]
|
曹群, 陈蓓蓓, 宫辉力, 等. 基于SBAS和IPTA 技术的京津冀地区地面沉降监测[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2019, 55(3): 381-391.
|
|
[12]
|
冉培廉, 李少达, 杨晓霞, 等. 基于SBAS-InSAR技术的西安市地面沉降监测[J]. 河南理工大学学报(自然科学版), 2021, 40(3): 66-74.
|
|
[13]
|
Shankar, H., Singh, D. and Chauhan, P. (2024) Investigation of Groundwater Induced Land Subsidence in Ludhiana City Using InSAR and Sentinel-1 Data. Quaternary Science Advances, 13, Article 100151. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[14]
|
Bai, M., Qi, Y., Song, L., Wang, Q., Zhang, Z. and Tian, G. (2025) Research on Real-Time Monitoring and Early Warning of Tangshan Road Surface Subsidence Based on InSAR. Advances in Space Research, 75, 4408-4430. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[15]
|
陈宝林, 李为乐, 陆会燕, 等. 基于SBAS-InSAR技术的黄河干流军功古滑坡形变分析[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2024, 49(8): 1407-1421.
|
|
[16]
|
周天翔, 董景龙, 沈强. 基于SBAS-InSAR技术的济南市地铁沿线地表沉降时空分析[J]. 测绘通报, 2025(4): 109-113.
|
|
[17]
|
乔申, 孙承志, 毕凌宇. 基于时序InSAR技术的南京市地铁沿线沉降监测分析[J]. 测绘通报, 2024(10): 64-70.
|
|
[18]
|
Jiang, X., Li, X., Li, J. and Hu, X. (2024) Examining Subsidence Change Regularity in High Groundwater Level Coal Mining Areas Using Sentinel-1A Time-Series Data. Natural Hazards, 120, 11239-11253. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[19]
|
Ao, Z., Hu, X., Tao, S., Hu, X., Wang, G., Li, M., et al. (2024) A National-Scale Assessment of Land Subsidence in China’s Major Cities. Science, 384, 301-306. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
|
|
[20]
|
朱琳, 宫辉力, 李小娟, 等. 区域地面沉降研究进展与展望[J]. 水文地质工程地质, 2024, 51(4): 167-177.
|
|
[21]
|
杨洋, 贾洪果, 柏铮航, 等. 联合机器学习与SBAS-InSAR的青藏高原冻土形变监测[J]. 测绘通报, 2025, 49(4): 45-50.
|
|
[22]
|
杨旭海, 牛玉芬, 张兆江, 等. 融合无人机DEM的SBAS-InSAR矿区沉陷监测研究——以武安某矿区为例[J]. 地球物理学进展, 2024, 39(1): 38-47.
|