近20年开心散干预阿尔茨海默病文献计量与可视化分析
Bibliometric and Visual Analysis of Kaixinsan Intervention in Alzheimer’s Disease in the Past 20 Years
摘要: 目的：采用CiteSpace可视化分析工具，对2005年~2025年开心散干预阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)的研究轨迹、知识基础及前沿动向进行计量学解析。方法：检索中国知网、万方知识数据服务平台、维普中文期刊服务平台，设定条件为期刊论文及学位论文，设置时间为2005年1月至2025年12月的关于“开心散”OR“阿尔茨海默症”OR“老年痴呆”OR“阿尔茨海默型痴呆”OR“认知功能障碍”的研究文献，通过NoteExpress v4.1.0进行数据查重及人工除重，整合数据后采用CiteSpace 6.4.R1软件对开心散干预阿尔茨海默病期刊文献汇总、作者、出版机构、关键词共现、聚类、时间线等进行数据可视化分析，以探讨研究热点与预判研究趋势。结果：经NoteExpress v4.1.0查重及人工筛选后纳入近20年符合开心散干预阿尔茨海默病的相关文献共计267篇，年度发文量持续增长，研究体系逐步完善；2025年发文数量达到峰值(37篇)，发文量前3位的期刊为《中国实验方剂学杂志》(16篇)、《中国中药杂志》(16篇)、《北京中医药大学学报》(11篇)；检索后分析得出494个关键词，高频关键词有“开心散”“阿尔茨海默病”“网络药理学”“神经炎症”等，关键词共聚为11类，目前高校以天津中医药大学、北京中医药大学、黑龙江中医药大学等为主要研究团体。结论：开心散干预阿尔茨海默病具备稳定的研究基础与良好的发展前景。
Abstract: Objective: To conduct a bibliometric analysis of the research trajectory, knowledge base, and cutting-edge trends of Kaixin San intervention in Alzheimer’s disease (AD) from 2005 to 2025 using the CiteSpace visualization analysis tool. Methods: Literature was retrieved from China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang Knowledge Data Service Platform, and VIP Chinese Journal Service Platform, with search criteria set for journal articles and dissertations covering the period from January 2005 to December 2025 on topics related to “Kaixin San” OR “Alzheimer's disease” OR “senile dementia” OR “Alzheimer-type dementia” OR “cognitive dysfunction.” Data deduplication was performed using NoteExpress v4.1.0 followed by manual removal of duplicates. After data integration, CiteSpace 6.4.R1 software was employed to conduct visualizations including literature aggregation, author and publisher identification, keyword co-occurrence analysis, clustering, and timeline analysis of Kaixin San intervention studies in Alzheimer’s disease, aiming to identify research hotspots and predict future trends. Results: After duplicate checking with NoteExpress v4.1.0 and manual screening, a total of 267 relevant publications on the intervention of Kaixin San in Alzheimer’s disease over the past 20 years were included. The annual publication volume has shown continuous growth, and the research framework has gradually improved; the number of publications peaked in 2025 (37 articles), with the top three journals being China Journal of Experimental Formulas (16 articles), China Journal of Traditional Chinese Medicine (16 articles), and Journal of Beijing University of Chinese Medicine (11 articles). Analysis of the retrieved literature identified 494 keywords, among which high-frequency terms included “Kaixin San,” “Alzheimer’s Disease,” “Online Pharmacology,” and “neuroinflammation.” These keywords were categorized into 11 groups. Currently, leading research institutions include Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Beijing University of Chinese Medicine, and Heilongjiang University of Traditional Chinese Medicine. Conclusion: The intervention of Kaixin San in Alzheimer’s disease possesses a solid research foundation and promising development prospects.
文章引用：朱灵丽. 近20年开心散干预阿尔茨海默病文献计量与可视化分析[J]. 药物资讯, 2026, 15(4): 423-435. https://doi.org/10.12677/pi.2026.154045

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