基于博弈论组合赋权的无人机信息感知效能评估研究
Evaluation of UAV Information Perception Effectiveness Based on Game Theory Combination Weighting
DOI: 10.12677/mos.2026.157110, PDF,   
作者: 商帅帅：中国人民解放军陆军工程大学野战工程学院，江苏 南京；中国人民解放军31693部队，黑龙江 哈尔滨；屠义强*, 王国顺, 张智隆：中国人民解放军陆军工程大学野战工程学院，江苏 南京；顾德平：中国人民解放军31693部队，黑龙江 哈尔滨
关键词: 无人机；信息感知；AHP；熵权法；博弈论；组合赋权；UAV； Information Perception； AHP； Entropy Weight Method； Game Theory； Combination Weighting
摘要: 针对无人机信息感知效能评估的需求，从情报获取、平台适应、情报产出与体系贡献四个方面建立了指标体系，结合层次分析法与改进熵权法，并引入博弈论方法求解最优组合权重。选取3款中型侦察无人机为评估对象，以执行海上广域监视任务为例进行验证，得出其综合效能分别为0.612、0.847、0.703，比较各型无人机的优势与短板，为无人机论证、选型提供量化分析工具。
Abstract: To meet the needs of UAV information perception effectiveness evaluation, an index system is established from four aspects: intelligence acquisition, platform adaptation, intelligence output and system contribution. AHP and improved entropy weight method are combined, and game theory is introduced to solve the optimal combination weight. Three types of medium reconnaissance UAVs are selected as evaluation objects, and their comprehensive effectiveness is 0.612, 0.847 and 0.703 respectively. The advantages and shortcomings of each type of UAV are compared, which provides quantitative analysis tools for UAV demonstration and selection.
文章引用：商帅帅, 屠义强, 王国顺, 张智隆, 顾德平. 基于博弈论组合赋权的无人机信息感知效能评估研究[J]. 建模与仿真, 2026, 15(7): 88-99. https://doi.org/10.12677/mos.2026.157110

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