基于熵权-TOPSIS的湖南省各地市电商经济发展水平测度分析
Entropy-Weighted TOPSIS-Based Analysis of E-Commerce Economic Development Levels across Municipalities in Hunan Province
DOI: 10.12677/ecl.2026.159992, PDF,   
作者: 龙凌艳:贵州大学管理学院,贵州 贵阳;肖博丹:湖南科技大学物理与电子科学学院,湖南 湘潭
关键词: 电商经济发展水平熵权-TOPSISE-Commerce Economy Development Level Entropy Weight-TOPSIS
摘要: 本文采用熵权-TOPSIS方法,基于基础设施、市场规模和创新潜力三个维度,选取了与电商经济发展高度相关的7个核心指标来构建评价体系,对湖南省13个地级市的电商经济发展水平进行量化评估。研究显示,2023年湖南省电商经济发展呈现出显著的梯队化特征与区域不均衡问题:其中,长沙市凭借强大的资源集聚效应遥遥领先;其次是株洲、湘潭、岳阳、娄底、张家界、衡阳,其它地区如永州、邵阳等则处于较低发展水平。本研究成果为深入理解湖南省电商经济空间分布特征,探索缩小地区间“数字鸿沟”的优化策略,促进湖南省电商经济高质量、均衡发展提供参考依据。
Abstract: This study employs the Entropy Weighting-TOPSIS method to construct an evaluation framework based on three dimensions: infrastructure, market scale, and innovation potential. Seven core indicators highly correlated with e-commerce economic development were selected to quantitatively assess the e-commerce development levels across Hunan Province’s 13 prefecture-level cities. Findings reveal that in 2023, Hunan’s e-commerce economy exhibited pronounced tiered development characteristics and regional imbalances: Changsha City maintained a commanding lead through its formidable resource aggregation effect, followed by Zhuzhou, Xiangtan, Yueyang, Loudi, Zhangjiajie, and Hengyang, while other regions such as Yongzhou and Shaoyang exhibited comparatively lower development levels. These findings provide a reference framework for comprehending the spatial distribution characteristics of Hunan’s e-commerce economy, exploring optimised strategies to narrow regional “digital divides”, and promoting high-quality, balanced development of the province’s e-commerce sector.
文章引用:龙凌艳, 肖博丹. 基于熵权-TOPSIS的湖南省各地市电商经济发展水平测度分析[J]. 电子商务评论, 2026, 15(9): 242-251. https://doi.org/10.12677/ecl.2026.159992

参考文献

[1] 蔡跃洲, 王建国, 刘生龙. 电子商务如何影响县域经济增长及区域协调发展——基于阿里电商发展指数的实证分析[J]. 学术研究, 2025(1): 100-108+180.
[2] 李琳, 庞国光, 郭东. 电子商务发展如何影响县域共同富裕: 内在机制与经验证据[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2026(1): 121-132.
[3] 董晓波, 何昌磊. 电子商务发展能否提升城市创业活力?——基于创业生态系统理论视角[J]. 首都经济贸易大学学报, 2025, 27(1): 67-84.
[4] 连宏萍, 张诗斐, 韩文静. 电子商务如何驱动县域数字创新生态系统形成——以山东省曹县为例[J]. 中国流通经济, 2026, 40(1): 55-69.
[5] 孙尧, 王玉海, 孙继国. 电子商务何以促进农业产业链和创新链融合发展? [J]. 改革, 2025(8): 121-135.
[6] 曹增栋, 涂勤, 夏文浩. 电子商务发展与涉农企业新质生产力——基于“电子商务进农村综合示范”政策的准自然实验[J]. 产业经济评论, 2025(5): 183-202.
[7] 韩宝国, 李世奇. 软件和信息技术服务业与中国经济增长[J]. 数量经济技术经济研究, 2018, 35(11): 128-141.
[8] 黄琪琪, 潘苏, 宋杨. 广东数字经济与经济高质量发展耦合协调的测度与评价研究[C]//长安大学智慧油气田研究院, 长安大学数据实验与研究中心, 广东财经大学数字经济学院, 广东财经大学中国数据研究院. 数据社会与数字经济暨“一带一路”合作国际学术会议论文集. 广州: 广东财经大学经济学院; 西安: 长安大学, 2022: 155-162.
[9] 黄雯, 陈兆荣. 安徽省数字经济发展水平测度及时空演变分析[J]. 长春大学学报, 2024, 34(9): 23-31.
[10] 曹友斌, 郭峰, 熊云军, 等. 农村电子商务赋能乡村振兴——兼论农村内部的数字鸿沟[J]. 经济科学, 2025(5): 185-205.
[11] 王娟娟, 佘干军. 我国数字经济发展水平测度与区域比较[J]. 中国流通经济, 2021, 35(8): 3-17.
[12] 林露森, 张亚楠, 黄秀娟. 福建省数字经济发展水平测度与提升对策研究[J]. 当代经济, 2024, 41(12): 51-58.
[13] 许敏兰, 胡彦梦. 中国数字经济发展水平测度、区域差异分解及空间演进路径[J]. 石家庄学院学报, 2024, 26(5): 5-16.
[14] 郭峰, 王靖一, 王芳, 等. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(4): 1401-1418.