人工智能赋能地方院校《概率论与数理统计》课程教学的探索实践
Exploration and Practice on the Teaching of “Probability Theory and Mathematical Statistics” in Local Universities with Artificial Intelligence
摘要: 针对《概率论与数理统计》在地方院校理工、经管等专业的教学过程中面临的困境，论文探索了人工智能赋能《概率论与数理统计》教学路径与教学模式，并以“随机变量与分布函数”为例，详细阐述了AI在课前预习指导、课中课堂互动、课后作业批改与辅导中的赋能。
Abstract: Focusing on the challenges faced in teaching “Probability Theory and Mathematical Statistics” to engineering, science, economics, and management majors at local universities, this paper explores AI-enabled teaching paths and models for Probability Theory and Mathematical Statistics. Taking “Random Variables and Distribution Functions” as an example, it elaborates in detail how AI empowers pre-class preview guidance, in-class interactive teaching, post-class homework grading, and tutoring.
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