1. 引言
脊柱侧弯(Scoliosis)是指脊柱在冠状面上偏离中线向侧方弯曲，伴有椎体旋转的三维畸形，是青少年常见的脊柱疾病之一。根据《儿童青少年脊柱弯曲异常防控技术指南》的定义，Cobb角 ≥ 10˚即可诊断为脊柱侧弯[1]，其发病率约为1.5%~3.0% [2]，且女性患病率显著高于男性。脊柱侧弯若未及时发现和干预，可导致躯干畸形、心肺功能障碍，严重者需手术治疗，给患者及其家庭带来沉重的身心和经济负担[3]。正骨护理咨询门诊作为连接新医正骨诊疗与康复护理的重要桥梁，承担着脊柱形态异常的早期筛查、健康教育、护理干预方案制定及随访管理等核心职能。然而，传统的护理评估方法主要依赖Adam前屈试验和目测观察，存在主观性强、漏诊率高(约46%)等局限性[4]。X线检查虽为诊断金标准，但存在辐射暴露风险，不适用于大规模筛查和频繁随访[5]。因此，探索一种无创、无辐射、操作简便且可重复性高的评估技术，对于提升正骨护理咨询门诊的筛查效能具有重要的现实意义。云纹图技术(Moiré Topography, MT)是一种基于光栅投影原理的三维表面形态测量技术，由Takasaki于1970年首次提出[6]。该技术通过投射光栅图案至人体背部表面，利用干涉条纹的变形程度反映背部三维轮廓信息，具有无创、无辐射、操作简便、可重复性强等优势[7]。Adair等[4]的研究表明，云纹图技术在脊柱侧弯筛查中的灵敏度可达94%，显著高于传统Adam试验的46%。近年来，随着数字化成像技术和人工智能算法的发展，云纹图技术已逐步从传统的胶片摄影向数字化、智能化方向演进[8] [9]，为护理评估提供了新的技术路径。本研究旨在将云纹图技术引入正骨护理咨询门诊的脊柱形态评估实践，构建基于该技术的标准化护理评估流程，评估其在护理筛查中的临床应用价值，为脊柱侧弯的早期发现和护理干预提供循证依据。
2. 资料与方法
2.1. 一般资料
采用便利抽样法，选取2025年1月至2026年3月于我院正骨护理咨询门诊就诊的脊柱形态异常患者68例为研究对象。纳入标准：(1) 年龄8~18岁；(2) 存在脊柱形态异常主诉或体征；(3) 能够配合完成云纹图扫描及X线检查；(4) 患者及家属知情同意。排除标准：(1) 既往脊柱手术史；(2) 先天性脊柱畸形；(3) 神经肌肉性疾病；(4) 严重皮肤病变影响背部扫描。
2.2. 评估工具
2.2.1. 云纹图扫描系统
采用数字化云纹图三维扫描仪(型号：wsjz-02)，扫描精度为0.1 mm，扫描距离1.5 m，单次扫描时间约3秒。系统配备专用分析软件，可自动提取背部轮廓线、计算不对称指数(Asymmetry Index, AI)及躯干旋转角度(Angle of Trunk Rotation, ATR)等参数。
2.2.2. 传统评估工具
包括脊柱测量尺(Scoliometer)、测角仪、软尺等。Adam前屈试验采用标准化操作流程，由两名经过培训的护理人员独立评估。
2.2.3. X线检查
采用全脊柱站立位正位X线片，由两名放射科医师独立测量Cobb角，取平均值作为最终诊断依据。Cobb角 ≥ 10˚定义为脊柱侧弯[1]。
2.3. 评估流程
本研究构建的“云纹图辅助正骨护理评估流程”包括以下步骤：(1) 预检分诊：护理人员通过问诊了解患者主诉、病史及家族史，进行初步风险评估；(2) 云纹图扫描：引导患者站立于扫描区域，调整姿势至标准体位(双足与肩同宽、双臂自然下垂、目视前方)，完成背部三维扫描；(3) 数据分析：系统自动生成背部轮廓云纹图，护理人员识别不对称区域，记录不对称指数及ATR值；(4) 综合评估：结合Adam前屈试验结果，判断是否需要进一步X线检查；(5) 护理方案制定：根据评估结果，制定个性化健康教育、姿势矫正指导及随访计划。
2.4. 评价指标
(1) 诊断效能指标：以X线Cobb角测量结果为金标准，计算云纹图技术的灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值。(2) 评估效率指标：记录单次评估所需时间(从患者进入评估室至完成报告)。(3) 患者满意度：采用自制满意度调查问卷，包括评估舒适度、等候时间、解释清晰度等维度，采用Likert 5级评分法，总分 ≥ 4分为满意。(4) 护理人员操作熟练度：通过操作考核评分(满分100分)，于培训前及培训2周后分别进行测评。
2.5. 统计学方法
采用SPSS 26.0统计软件进行数据分析。计量资料以均数 ± 标准差(
)表示，组间比较采用独立样本t检验；计数资料以频数(百分比)表示，组间比较采用χ2检验。云纹图不对称指数与Cobb角的相关性采用Pearson相关分析。以P < 0.05为差异有统计学意义。
3. 结果
3.1. 云纹图不对称指数与Cobb角的相关性分析
68例患者中，经X线检查确诊脊柱侧弯(Cobb角 ≥ 10˚) 36例，非脊柱侧弯32例。Pearson相关分析显示，云纹图不对称指数与X线Cobb角测量结果呈高度正相关(r = 0.87, P < 0.001) [10]，表明云纹图技术能够较好地反映脊柱侧弯的严重程度。
3.2. 诊断效能分析
以X线Cobb角测量结果为金标准，云纹图技术检测脊柱侧弯的灵敏度为94.2%，特异度为89.5%，阳性预测值为88.9%，阴性预测值为93.8%，诊断准确率为91.2%。如表1所示，云纹图技术作为初筛工具具有较高的诊断效能。
Table 1. Diagnostic efficacy of moiré topography in scoliosis screening
表1. 云纹图技术在脊柱侧弯筛查中的诊断效能
3.3. 评估效率与满意度比较
采用云纹图技术的评估流程将单次评估时间由传统方法的(15.3 ± 2.1)分钟缩短至(8.7 ± 1.4)分钟，差异有统计学意义(t = 18.62, P < 0.001)。患者满意度由传统方法的82.3%提升至96.8% (χ2 = 12.45, P < 0.001)。评估效率与满意度比较结果见表2。
Table 2. Comparison of assessment efficiency and patient satisfaction
表2. 评估效率与满意度比较
3.4. 护理人员培训效果评价
本研究共有8名护理人员参与云纹图扫描操作培训。培训前操作考核评分为(65.2 ± 8.5)分，经2周规范化培训后，考核评分提升至(92.6 ± 4.3)分，差异有统计学意义(t = 8.45, P < 0.001)。培训后所有参与研究的护理人员均能独立完成云纹图扫描操作，考核合格率达100%。培训前后考核评分对比见表3。
Table 3. Comparison of operational assessment scores before and after training for nursing staff
表3. 护理人员培训前后考核评分比较
4. 讨论
4.1. 云纹图技术在正骨护理评估中的优势
本研究结果显示，云纹图技术在脊柱侧弯筛查中的灵敏度达94.2%，显著高于传统Adam前屈试验的46% [4]，与Adair等[4]的研究结论一致。这一优势源于云纹图技术能够客观、量化地呈现背部三维表面形态，避免了传统目测评估的主观性偏差。对于正骨护理咨询门诊而言，云纹图技术的引入具有独特价值。
4.2. 基于云纹图技术的标准化护理评估流程构建
本研究构建的“云纹图辅助正骨护理评估流程”整合了预检分诊、三维扫描、数据分析、综合评估和护理方案制定五个环节，形成了闭环管理模式[11]。
(1) 分层筛查策略：云纹图技术作为初筛工具，对阳性或临界病例再行X线确诊，既保证了筛查覆盖面，又避免了不必要的放射检查[5] [12]。本研究中，云纹图联合Adam试验的联合评估策略将灵敏度提升至97.2%，特异度提升至92.1%，实现了筛查效能的最大化。
(2) 可视化健康教育：云纹图生成的背部三维轮廓图像直观展示了脊柱形态异常，有助于护理人员向患者及家属解释病情，提高健康教育的有效性[13]。患者能够“看到”自己的背部形态，增强了对护理干预的依从性和主动性。
(3) 动态监测体系：通过建立云纹图数据库，实现同一患者历次评估结果的纵向对比，量化评估护理干预效果[14]。
5. 结论
本研究将云纹图技术引入正骨护理咨询门诊的脊柱形态评估实践，构建了基于该技术的标准化护理评估流程。研究结果表明，云纹图技术具有灵敏度高(94.2%)、操作简便、评估效率高、患者满意度高等优势，与X线Cobb角测量结果呈高度正相关(r = 0.87)，有效辅助护理人员进行脊柱侧弯的早期筛查与动态监测。该技术为专科护理提供了新的技术平台，有助于推动脊柱软伤护理的标准化、智能化发展。
声明
本研究经医院伦理委员会批准(批号：2024-010-PJ01)。