|
[1]
|
郑丽娜, 吴瑞林. 工程创新人才跨学科培养: 动因、模式和路径[J]. 中国高教研究, 2025(9): 34-41.
|
|
[2]
|
方正军, 易兵. 教育强国视域下地方工科院校卓越工程师培养的挑战与优化路径[J]. 中国大学教学, 2025(3): 10-15.
|
|
[3]
|
祝智庭, 陈怡, 朱晓悦, 等. 问题式融智课堂: 新质教学模式构建与实践展望[J]. 中国电化教育, 2025(7): 1-8.
|
|
[4]
|
朱莎, 李嘉源, 况秀林, 等. 生成式人工智能何以赋能学生数字素养培育——基于信息科技课程的实证研究[J]. 中国电化教育, 2025(2): 75-83.
|
|
[5]
|
王师晓, 赵晓伟, 沈书生. GenAI时代的学习评价转型: 指向高阶思维形成[J]. 现代教育技术, 2025, 35(11): 42-50.
|
|
[6]
|
Spady, W.G. (1994) Outcome-Based Education: Critical Issues and Answers. American Association of School Administrators.
|
|
[7]
|
Crawley, E.F., Malmqvist, J., Östlund, S., et al. (2014) Rethinking Engineering Education: The CDIO Approach. 2nd Edition, Springer.
|
|
[8]
|
Biggs, J. (1996) Enhancing Teaching through Constructive Alignment. Higher Education, 32, 347-364. https://doi.org/10.1007/bf00138871
|
|
[9]
|
Lv, Y., Wu, H.W. and Wang, Z.R. (2026) Integrating Process and Content in Intelligent Manufacturing Education: A Dual-Layer Curriculum Model Based on CDIO and Dynamic STEM + X. International Journal of Mechanical Engineering Education. https://doi.org/10.1177/03064190261449669
|
|
[10]
|
王志丰, 杨小玉, 邬正阳. 面向工业4.0的智能制造工程人才培养[J]. 高教发展与评估, 2024, 40(5): 105-118+124.
|
|
[11]
|
任斌. 多学科交叉融合背景下智能制造工程人才培养模式探索与实践[J]. 大学(研究版), 2021(1): 98-99.
|
|
[12]
|
管志光, 司文慧, 赵凌燕, 等. 产教融合视域下应用型高校智能制造人才培养新模式研究与实践[J]. 中国教育技术装备, 2022(19): 149-153.
|
|
[13]
|
刘博文, 张金薇, 罗建华, 等. OBE理念+云数智化装备赋能智能制造工程专业课程教学改革研究[J]. 中国教育技术装备, 2025(20): 29-33.
|
|
[14]
|
徐飞, 黄国泰, 曲晓海, 等. 面向智能制造工程专业的本科生实训平台建设[J]. 实验技术与管理, 2021, 38(4): 285-289.
|
|
[15]
|
王有新, 蔡玉奎, 辛倩倩, 等. 基于NX MCD的数字孪生虚拟仿真系统实验教学研究与实践[J]. 装备制造技术, 2026(5): 77-81.
|
|
[16]
|
李钰龙, 张红梅, 陈普银, 等. 数字孪生技术在智能制造实训中的应用研究[J]. 南方农机, 2025, 56(7): 156-159+171.
|
|
[17]
|
刘博文, 张金薇, 李洲, 等. 数字孪生驱动的智能制造工程虚实融合理实教学体系构建[J]. 中国教育技术装备, 2026(14): 162-165+169.
|
|
[18]
|
苏海佳, 张婷, 谭天伟. 基于科教融合和真实工程体验的实践教学改革创新与实践——以北京化工大学为例[J]. 中国大学教学, 2024(3): 8-11.
|
|
[19]
|
王淑营, 邢焕来, 杨燕. 产教融合与数智赋能的计算机类人才培养模式研究与实践[J]. 中国大学教学, 2025(5): 9-15.
|
|
[20]
|
丁国富, 王淑营, 马术文, 等. 基于知识图谱的产教融合课程体系建设模式探索[J]. 2024(2): 79-83+90.
|