基于DEA-Malmquist的民族地区文化与旅游产业融合效率研究
Research on the Integration Efficiency of Culture and Tourism Industries in Ethnic Regions Based on the DEA-Malmquist Model
摘要: 文化与旅游产业深度融合是推动民族地区产业结构优化和区域协调发展的重要路径。本文以八个省级行政区为研究对象,构建文旅产业融合效率投入产出指标体系,运用DEA-BCC模型测度综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并采用Malmquist指数分析全要素生产率及其变化特征,同时结合效率均值与波动程度划分区域类型。研究发现,地区文旅产业融合效率总体呈波动上升趋势,但区域差异较为明显;技术进步是推动全要素生产率提升的重要动力,而规模效率不足仍是制约部分地区效率提升的重要因素;不同地区在效率水平及其变化路径方面表现出明显异质性。基于此,应针对不同地区的效率短板,分类推进产业规模优化、技术创新、管理能力提升和区域协同,以促进民族地区文化与旅游产业融合发展。
Abstract: The deep integration of culture and tourism industries is an important pathway for optimizing industrial structure and promoting coordinated regional development in ethnic regions. Taking eight ethnic provinces as research objects, this study constructs an input-output indicator system for evaluating the integration efficiency of the culture and tourism industries. The DEA-BCC model is employed to measure overall technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency, while the Malmquist index is used to examine total factor productivity and its dynamic changes. Regional types are further classified according to the mean efficiency and degree of fluctuation. The results show that the integration efficiency of the culture and tourism industries in ethnic regions generally exhibits a fluctuating upward trend, although substantial regional differences remain. Technological progress is an important driver of total factor productivity growth, whereas insufficient scale efficiency remains a major constraint on efficiency improvement in some regions. Moreover, significant heterogeneity exists in both efficiency levels and development trajectories across regions. Accordingly, differentiated measures should be adopted to address regional efficiency constraints by optimizing industrial scale, promoting technological innovation, improving management capabilities, and strengthening regional collaboration, thereby facilitating the integrated development of culture and tourism industries in ethnic regions.
文章引用:张颖哲. 基于DEA-Malmquist的民族地区文化与旅游产业融合效率研究[J]. 地理科学研究, 2026, 15(5): 1003-1013. https://doi.org/10.12677/gser.2026.155091

参考文献

[1] 岳菊, 戴湘毅. 区域文化遗产与旅游发展耦合机制及协调效应——基于京津冀地区的实证分析[J]. 经济地理, 2024, 44(1): 230-240.
[2] 周圩, 李烨, 孙彤. 消费升级驱动下旅游产业与文化产业耦合协调度发展研究——以大运河文化带为例[J]. 商业经济研究, 2025(21): 188-192.
[3] 师学萍, 潘向鸽, 刘茂飞. 林芝市茶文旅产业耦合水平测度及驱动因素分析[J]. 高原农业, 2025, 9(3): 294-303, 272.
[4] 王瑞, 袁勤俭. 区域文化和旅游产业融合发展的组态路径研究——基于fsQCA方法的探索[J]. 旅游科学, 2025, 39(8): 38-58.
[5] 陈海燕, 侯建楠, 孙根年. 新疆地州市文旅融合发展的适配关系及影响因素[J/OL]. 西安理工大学学报: 1-11.
https://link.cnki.net/urlid/61.1294.N.20260714.1349.006, 2026-08-28.
[6] 齐飞, 徐金海. 推进我国文旅融合高质量发展的路径研究[J]. 价格理论与实践, 2024(10): 168-173, 227.
[7] 闫绍花, 苗建军. 长江中游城市群高技术产业与传统工业融合效率研究[J]. 科技管理研究, 2017, 37(12): 66-72.
[8] 刘愿理, 许亚茜, 汪蕊, 等. 重庆市农文旅融合发展水平测度及时空演化特征[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2026, 48(5): 87-100.
[9] 田菲菲, 翁钢民. 长三角城市群文旅融合对旅游经济韧性的影响机制[J]. 长江流域资源与环境, 2026, 35(3): 560-572.
[10] 张新成, 王琳艳, 高楠, 等. 我国数字文旅融合水平测度及驱动路径研究——基于发达和欠发达地区视角的实证分析[J]. 旅游科学, 2026, 40(1): 167-190.
[11] 吴楠楠, 鲁迪, 于长立, 等. 河南省农旅融合效率的时空演变特征与驱动机制研究——基于DEA仁慈型交叉效率模型[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版), 2022, 35(4): 597-603.
[12] 袁丹, 雷宏振. 我国西部地区文化旅游产业发展效率与产业集群研究[J]. 内蒙古社会科学(汉文版), 2013, 34(4): 158-162.
[13] 王兆峰, 谢佳亮. 中国文化和旅游融合发展效率时空动态演化及其驱动机制[J]. 旅游学刊, 2024, 39(1): 34-51.
[14] 徐文燕, 周玲. 基于DEA方法的文化旅游资源开发利用效率评价研究——以2010年江苏文化旅游业投入产出数据为例[J]. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版), 2013(3): 96-104.
[15] 王经绫. 民族地区文化和旅游融合发展影响要素的系统建构——基于71个民族县域文旅融合发展要素调查问卷的分析[J]. 西南民族大学学报(人文社科版), 2020, 41(8): 24-30.
[16] 方世敏, 李向阳. 洞庭湖生态经济区农旅融合效率的时空差异及其优化研究[J]. 湘潭大学学报(哲学社会科学版), 2021, 45(1): 60-64.
[17] 周彬, 张梦瑶, 钟林生, 等. 内蒙古旅游经济与文化产业耦合协调度测评[J]. 干旱区资源与环境, 2019, 33(4): 203-208.