地区金融科技发展水平与企业信贷可得性
Regional Financial Technology Development and Firms’ Access to Credit
DOI: 10.12677/fin.2026.166067, PDF,   
作者: 杜梦娇:广西大学中国–东盟经济学院/经济学院/中国–东盟金融合作学院,广西 南宁
关键词: 金融科技;企业信贷可得性;信息不对称;Financial Technology; Firms’ Access to Credit; Information Asymmetry
摘要: 在数字技术与金融业加速融合的背景下,金融科技作为驱动数字金融与普惠金融深度融合的核心引擎,已成为提高金融服务的便利性和竞争性的关键支撑。本文基于2009~2023年中国上市公司面板数据,以地级市金融科技机构数量衡量地区金融科技发展水平,系统探究金融科技对企业信贷可得性的影响及作用机制。研究发现,金融科技的发展显著提高企业信贷可得性,该结论在考虑内生性问题以及进行稳健性检验后依然成立。机制分析表明,金融科技通过缓解银企信息不对称促进了信贷可得性的提高。异质性分析显示,金融科技的普惠效应在低经济发展地区和非高科技行业中表现得更为明显,呈现出典型的“补短板”特征。因此,应持续推进金融科技发展,以破解企业融资约束、提升信贷可得性,从而引导金融资源更高效地服务实体经济,推动普惠金融更高质量的发展。
Abstract: With the rapid integration of digital technology and the financial industry, financial technology (fintech) has become an important driver of the deep integration of digital finance and inclusive finance and a key support for improving the convenience and competitiveness of financial services. Based on panel data of Chinese listed companies from 2009 to 2023, this study uses the number of fintech institutions in prefecture-level cities to measure regional fintech development and examines its impact on firms’ access to credit. The results show that fintech significantly improves firms’ access to credit, and this finding remains robust after addressing endogeneity and conducting robustness tests. Mechanism analysis shows that fintech improves firms’ access to credit by reducing information asymmetry between banks and firms. Further analysis reveals that this positive effect is stronger in less economically developed regions and in non-high-tech industries, indicating that fintech can help address weaknesses in financial services. Therefore, promoting fintech development can alleviate firms’ financing constraints, improve firms’ access to credit, and facilitate the more efficient allocation of financial resources to the real economy, thereby supporting the high-quality development of inclusive finance.
文章引用:杜梦娇. 地区金融科技发展水平与企业信贷可得性[J]. 金融, 2026, 16(6): 673-683. https://doi.org/10.12677/fin.2026.166067

参考文献

[1] 宋敏, 周鹏, 司海涛. 金融科技与企业全要素生产率——“赋能”和信贷配给的视角[J]. 中国工业经济, 2021(4): 138-155.
[2] 唐松, 伍旭川, 祝佳. 数字金融与企业技术创新——结构特征、机制识别与金融监管下的效应差异[J]. 管理世界, 2020, 36(5): 52-66, 9.
[3] 孟娜娜, 粟勤, 雷海波. 金融科技如何影响银行业竞争[J]. 财贸经济, 2020, 41(3): 66-79.
[4] 彭俞超, 马思超. 非银行金融科技与上市公司借贷成本——竞争压力还是信息溢出? [J]. 金融研究, 2022(12): 93-111.
[5] 郭峰, 王靖一, 王芳, 等. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(4): 1401-1418.
[6] 邱晗, 黄益平, 纪洋. 金融科技对传统银行行为的影响——基于互联网理财的视角[J]. 金融研究, 2018(11): 17-29.
[7] 曾燕, 王雨濛, 王李晴, 等. 数字金融研究述评: 现状与未来[J]. 计量经济学报, 2026, 6(1): 32-62.
[8] 李春涛, 闫续文, 宋敏, 等. 金融科技与企业创新——新三板上市公司的证据[J]. 中国工业经济, 2020(1): 81-98.
[9] 李俊强, 任海龙. 企业透明度视角下金融科技对企业债务成本的影响[J]. 金融与经济, 2023(10): 33-47.
[10] 沈悦, 郭品. 互联网金融、技术溢出与商业银行全要素生产率[J]. 金融研究, 2015(3): 160-175.
[11] 谢平, 邹传伟. 互联网金融模式研究[J]. 金融研究, 2012(12): 11-22.
[12] Fuster, A., Plosser, M., Schnabl, P. and Vickery, J. (2019) The Role of Technology in Mortgage Lending. The Review of Financial Studies, 32, 1854-1899.
https://doi.org/10.1093/rfs/hhz018
[13] 盛天翔, 范从来. 金融科技、最优银行业市场结构与小微企业信贷供给[J]. 金融研究, 2020(6): 114-132.
[14] 汪可. 金融科技、价格竞争与银行风险承担[J]. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版), 2018(1): 40-48.
[15] 边文龙, 沈艳, 沈明高. 银行业竞争度、政策激励与中小企业贷款——来自14省90县金融机构的证据[J]. 金融研究, 2017(1): 114-129.
[16] Stiglitz, E.J. and Weiss, A. (1981) Credit Rationing in Markets with Imperfect Information. The American Economic Review, 71, 393-410.
[17] Lapavitsas, C. and Dos Santos, P.L. (2008) Globalization and Contemporary Banking: On the Impact of New Technology. Contributions to Political Economy, 27, 31-56.
https://doi.org/10.1093/cpe/bzn005
[18] 李华民, 吴非. 银行规模、贷款技术与小企业融资[J]. 财贸经济, 2019, 40(9): 84-101.
[19] Sutherland, A. (2018) Does Credit Reporting Lead to a Decline in Relationship Lending? Evidence from Information Sharing Technology. Journal of Accounting and Economics, 66, 123-141.
https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2018.03.002
[20] Buchak, G., Matvos, G., Piskorski, T. and Seru, A. (2018) Fintech, Regulatory Arbitrage, and the Rise of Shadow Banks. Journal of Financial Economics, 130, 453-483.
https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2018.03.011
[21] 金洪飞, 李弘基, 刘音露. 金融科技、银行风险与市场挤出效应[J]. 财经研究, 2020, 46(5): 52-65.
[22] 郭晔, 未钟琴, 方颖. 金融科技布局、银行信贷风险与经营绩效——来自商业银行与科技企业战略合作的证据[J]. 金融研究, 2022(10): 20-38.
[23] 祝继高, 韩非池, 陆正飞. 产业政策、银行关联与企业债务融资——基于A股上市公司的实证研究[J]. 金融研究, 2015(3): 176-191.
[24] 王仁曾, 詹姝珂, 庄旭东. 空间视角下金融科技赋能绿色金融发展研究[J]. 统计与信息论坛, 2023, 38(12): 63-74.
[25] 黄少卿, 俞锦祥, 许志伟. 杠杆率与企业生产率: 基于信贷误配的视角[J]. 中国工业经济, 2022(9): 159-177.
[26] 江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022(5): 100-120.
[27] 于蔚, 汪淼军, 金祥荣. 政治关联和融资约束: 信息效应与资源效应[J]. 经济研究, 2012, 47(9): 125-139.