基于误差补偿的高精度微光双目测距
High Precision Low-Light-Level Binocular Range Measurement Based on Error Compensation
DOI: 10.12677/JISP.2018.71006, PDF,   
作者: 赵 晨*:北京信息科技大学,自动化学院,北京;戈新生:北京信息科技大学,机电工程学院,北京
关键词: 微光测距双目测距误差补偿三角化测量Low-Light-Level Distance Ranging Binocular Ranging Error Compensation Trilateration
摘要: 为实现在微光环境下进行远距离、高精度的双目测距,本文基于双目视差原理和三角化重建方法,针对微光成像特点,在概括分析双目立体视觉原理与方法的基础上,构建便携式微光测距原型系统,提取适应低照度图像的稳定有效的特征,并提出系统精度优化方法。试验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和精确度,在20~200 m的范围内测量误差小于1%,响应时间不超过0.05 s。
Abstract: In order to realize long-distance and high-precision binocular ranging measurement in low-light-level environment, based on binocular parallax principle and triangulation reconstruction method, in the light of characteristics of low-light-level imaging and general analysis of binocular ranging methods, this thesis constructs a portable low-light-level ranging prototype system using stable and efficacious feature extraction method adaptive for low-light-level image, and implements a system accuracy optimization method. Experiments show that the method is highly robust and precise. In 20~200 meters, the relative error of the corrected results is below 1%, and response time less than 0.05 s.
文章引用:赵晨, 戈新生. 基于误差补偿的高精度微光双目测距[J]. 图像与信号处理, 2018, 7(1): 48-56. https://doi.org/10.12677/JISP.2018.71006

参考文献

[1] 杨照金. 军用目标伪装隐身技术概论[M]. 北京: 国防工业出版社, 2014.
[2] 胡海波, 邱民仆. 微光图像对比度增强技术研究[J]. 测绘通报, 2015(1): 26-30.
[3] 胡迈, 曹维国, 王劲松, 安志勇, 林婉宜, 于丽婷. 微光夜视环境中自然微光环境模拟[J]. 长春理工大学学报(自然科学版), 2015, 38(1): 29-33.
[4] 裴思惠. 高精度双目测距系统标定方法研究[D]: [硕士学位论文]. 长春: 长春理工大学, 2016.
[5] 姜雨彤. 双目测距系统及标定方法研究[D]: [硕士学位论文]. 长春: 长春理工大学, 2013.
[6] 马继红, 陈安方, 赵玉芹. 基于立体视觉的被动测距技术研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(9): 94-99.
[7] 马源. 基于双目立体视觉的深度感知技术研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 北京理工大学, 2015.
[8] 李明. 低照度图像增强技术的研究及实现[D]: [硕士学位论文]. 南京: 南京邮电大学, 2016.
[9] Bian, J.W., Lin, W.Y., Matsushita, Y., et al. (2017) GMS: Grid-Based Motion Statistics for Fast, Ultra-Robust Feature Correspondence. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Honolulu, 21-26 July 2017, 2828-2837. [Google Scholar] [CrossRef