基于贝叶斯似然比形式的配电网故障定位新方法
A New Fault Location Method for Distribution Network Based on Bayes Likelihood Ratio
DOI: 10.12677/SG.2018.82011, PDF,  被引量   
作者: 任文君*, 熊小伏：重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆
关键词: 配电网；故障定位；畸变信息校正；贝叶斯似然比；Distribution Network； Fault Location； Correction of Distortion Information； Likelihood Ratio of Bayes
摘要: 为实现非健全故障信息下配电网的快速容错故障定位，提出在终端开辟空间储存采集的三相电流信息，并上传主站。故障后，主站利用配电网故障后各馈线开关上报的遥信量各相故障报警信号之间，遥测量三相故障电流之间以及三相故障电流与各相故障报警信号之间的相关性，对终端设备上报的存在漏报、误报的故障报警信号进行修正；建立基于该算法的故障寻址模型，根据查表判断出故障回路，进行贝叶斯似然比运算，在最大故障概率条件下进行故障定位。算法简洁、实用，能够在一定程度上屏蔽SCADA数据的错误和崎变，并通过算例验证了算法的准确性和有效性。
Abstract: In order to realize the fast fault-tolerant fault location of the distribution network under nonperfect fault information, a three-phase current information is put forward in the terminal opening space, and the main station is uploaded. After failure, reported by distribution network fault after the feeder switch remote communication between each phase fault alarm signal, remote measure be-tween three phase fault current and three-phase fault current with the phase correlation between fault alarm signal, omission, false alarm for the presence of terminal equipment to report the fault alarm signal correction. A fault addressing model based on this algorithm is established, and the Bayes likelihood ratio operation is performed to locate the fault in the maximum probability of failure. The algorithm is simple and practical, which can block the errors of SCADA data to a certain extent, and verify the accuracy and validity of the algorithm by an example.
文章引用：任文君, 熊小伏. 基于贝叶斯似然比形式的配电网故障定位新方法[J]. 智能电网, 2018, 8(2): 97-104. https://doi.org/10.12677/SG.2018.82011

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