基于Landsat影像的楚雄市2002~2016年植被覆盖度变化研究
Study on the Change of Vegetation Coverage of Chuxiong City from 2002 to 2016 Based on Landsat Image
DOI: 10.12677/IJE.2018.73016, PDF,  被引量    科研立项经费支持
作者: 杨 钱, 席武俊:楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院,云南 楚雄
关键词: 植被覆盖度Landsat卫星影像NDVI楚雄市变化检测Vegetation Coverage Landsat Satellite Images NDVI Chuxiong City Change Detection
摘要: 本文基于Landsat卫星影像,提取了楚雄市2002至2016的植被覆盖度变化状况。结果表明:楚雄市植被覆盖大部分是高植被覆盖分布,2002、2005、2009、2013、2016年分别占比54.03%、52.76%、54.72%、54.66%、78.14%,其次为中、中低、低、裸地植被覆盖。十五年来,裸地、低植被覆盖、中低植被覆盖大幅度减少,中植被覆盖变化面积不大。
Abstract: Based on Landsat satellite images, this paper extracted the change of vegetation cover from 2002 to 2016 in Chuxiong City. The results showed that the vegetation cover of Chuxiong City was mostly covered by high vegetation coverage, accounting for 54.03%, 52.76%, 54.72%, 54.66%, and 78.14% respectively in 2002, 2005, 2009, 2013, and 2016, followed by medium vegetation coverage, medium and low vegetation coverage, low vegetation coverage and barren vegetation coverage. In the past fifteen years, barren vegetation coverage, low vegetation coverage and medium and low vegetation coverage have dramatically reduced after fluctuation, while the area of change in medium vegetation coverage was small.
文章引用:杨钱, 席武俊. 基于Landsat影像的楚雄市2002~2016年植被覆盖度变化研究[J]. 世界生态学, 2018, 7(3): 143-152. https://doi.org/10.12677/IJE.2018.73016

参考文献

[1] 裴志方, 杨武年, 吴彬, 等. 2000-2016年宁夏植被覆盖景观格局遥感动态分析[J]. 水土保持研究, 2018, 25(1): 215-219.
[2] 孙红雨, 王长耀, 牛铮, 等. 中国地表植被覆盖变化及其与气候因子关系──基于NOAA时间序列数据分析[J]. 遥感学报, 1998, 2(3): 204-210.
[3] 张宇婷, 张振飞, 张志. 新疆大南湖荒漠区1992-2014年间植被覆盖度的遥感研究[C]//全国数学地质与地学信息学术研讨会, 2016.
[4] 田静. 基于遥感实验下的植被覆盖率反演[D]: [硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2004.
[5] Mueller-Dombois, D. and Ellenberg, H. (1974) Aims and Methods of Vegetation Ecology. Wiley and Sons, Hobo-ken.
[6] Dymond, J.R., Stephens, P.R., Newsome, P.F., et al. (1992) Percent Vegetation Cover of a Degrading Rangeland from SPOT. International Journal of Remote Sensing, 13, 1999-2007. [Google Scholar] [CrossRef
[7] Purevdorj, T., Tateishi, R., Ishiyama, T., et al. (1998) Relationships between Percent Vegetation Cover and Vegetation Indices. International Journal of Remote Sensing, 19, 3519-3535. [Google Scholar] [CrossRef
[8] Gutman, G. and Ignatov, A. (1998) The Derivation of the Green Vegetation Fraction from NOAA/AVHRR Data for Use in Numerical Weather Prediction Models. In-ternational Journal of Remote Sensing, 19, 1533-1543. [Google Scholar] [CrossRef
[9] Pech, R.P., Graetz, R.D. and Davis, A.W. (1986) Reflectance Modelling and the Derivation of Vegetation Indices for an Australian Semi-Arid Shrubland. International Journal of Remote Sensing, 7, 389-403.
[10] Graetz, R.D., Pech, R.P., Gentle, M.R. and O’Callaghan, J.F. (1986) The Application of Landsat Image Data to Ran-geland Assessment and Monitoring: The Development and Demonstration of a Land Image-Based Resource Information System (LIBRIS). Journal of Arid Environment, 10, 53-80.
[11] 章文波, 符素华, 刘宝元. 目估法测量植被覆盖度的精度分析[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2001, 37(3): 402-408.
[12] 赵春玲, 李志刚, 吕海军, 等. 中德合作宁夏贺兰山封山育林育草项目区植被覆盖度监测[J]. 宁夏农林科技, 2000(s1): 6-14.
[13] 吴素业. 一年生植被覆盖度的简化测试方法[J]. 水土保持应用技术, 1999(1): 45-47.
[14] 王爱芸, 陆驰. 昆明市植被覆盖变化特征分析——基于Landsat遥感影像数据[J]. 安徽农业科学, 2015(18): 326-328.
[15] 欧朝蓉, 朱清科, 孙永玉. 元谋干热河谷旱季植被覆盖度的时空异质性[J]. 林业科学, 2017, 53(11): 20-28.
[16] 曹倩倩, 黄袁升. 基于Landsat影像植被覆盖度提取的研究[J]. 阴山学刊: 自然科学版, 2017, 31(4): 74-76.
[17] 靳茗茗, 陈丹璐. 基于Landsat影像的北京市植被覆盖变化特征分析[J]. 中国林副特产, 2016(4): 11-13.
[18] 程苗苗, 江洪, 陈健, 等. 基于Landsat数据的新疆和田地区植被覆盖变化研究[J]. 安徽农业科学, 2009, 37(3): 1239-1244.
[19] 郭震冬, 顾正东, 许盛, 等. 利用无人机技术进行社区植被覆盖率调查[J]. 北京测绘, 2017(5): 88-91.
[20] 李苗苗. 植被覆盖度的遥感估算方法研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 中国科学院研究生院(遥感应用研究所), 2003.
[21] 楚雄市政府办.楚雄市概况[EB/OL]. http://www.cxs.gov.cn/public/4664006/4726969.html, 2018-03-21.
[22] 马春林. 基于植被指数NDVI的遥感信息提取[J]. 中国高新技术企业, 2008(10): 114-114.
[23] 陈峰. 基于ENVI植被动态变化分析[J]. 科技创新与生产力, 2012(10): 61-67.
[24] 贾翔. 植被覆盖度划分标准[EB/OL]. https://wenku.baidu.com/view/9c17d9fdba0d4a7303763a07.htm, 2013-03-19.
[25] 市林业局. 楚雄市林业局2016年工作总结[EB/OL]. http://www.cxs.gov.cn/public/4664073/4720644.html, 2016-12-30.
[26] 市林业局. 创建国家森林城市,我们共同的责任[EB/OL]. http://www.cxs.gov.cn/public/4664073/4729233.html, 2018-03-29.
[27] 市农业局. 楚雄市农业局2016年工作总结暨2017年工作计划[EB/OL]. http://www.cxs.gov.cn/public/4664071/4728210.html, 2018-03-23.