近33年海南岛霾污染的气候特征及天气型分类
Climatic Characteristics and Weather Classification of Haze Days over Hainan Island in Recent 33 Years
DOI: 10.12677/CCRL.2018.75040, PDF,  被引量    国家自然科学基金支持
作者: 符传博*:中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室,中国科学院大气物理研究所,北京;海南省气象台,海南 海口;海南省南海气象防灾减灾重点实验室,海南 海口;丹 利:中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室,中国科学院大气物理研究所,北京;唐家翔, 林晓斌:海南省气象台,海南 海口;海南省南海气象防灾减灾重点实验室,海南 海口
关键词: 气候特征天气型海南Haze Climatic Characteristics Weather Pattern Hainan
摘要: 利用1981~2013年海南岛18个市县气象台站的地面常规观测资料,分析了霾日数的时空变化特征,并结合《海南省天气预报技术手册》对霾日数进行天气型分类,结果发现:1) 年平均霾日数空间分布呈现为北半部高于南半部的分布特征,最大值出现在五指山山脉北麓的屯昌和儋州。2) 霾日数近33年来主要呈现明显的上升趋势,其回归系数为0.355 d•(10 a)−1,趋势系数为0.355,达到98%的显著性检验。3) 海南岛霾日数分布有明显的季节变化特征,高值主要出现在冬季,其次是秋季和春季,而夏季霾日数最低。4) 冷空气类的天气型是海南岛出现霾污染的主要影响天气类型,占所有霾污染天数的73.2%,其次为副热带高压(或脊)内部,占所有天数的20.4%。
Abstract: Based on the ground observation data of 18 meteorological stations from 1981 to 2013, combined with “Weather Forecast Technical Manual of Hainan Province”, we analyzed the temporal and spatial variations of haze days in Hainan Island and classified the weather patterns. The results showed that: 1) The spatial distribution of annual mean haze days revealed that the values in northern part of Hainan island are higher than those in southern part. The maximum values appeared in Tun-chang and Danzhou located at the northern foot of the Wuzhishan Mountain. 2) The value of annual mean haze days shows a significant increase trend over Hainan island in the past 33 years; the regression coefficient is 0.355 d•(10 a)−1; trend coefficient is 0.355 which has passed 98% significance test. 3) Haze days in Hainan island have an obvious seasonal variation; high value is mainly appeared in winter, followed by autumn and spring, and summer is the lowest. 4) The weather pattern of cold air impact is the main type resulted in haze pollution in Hainan Island, accounting for 73.2% of all haze days. The second is subtropical high pressure (or ridge), accounting for 20.4% of all haze days.
文章引用:符传博, 丹利, 唐家翔, 林晓斌. 近33年海南岛霾污染的气候特征及天气型分类[J]. 气候变化研究快报, 2018, 7(5): 371-380. https://doi.org/10.12677/CCRL.2018.75040

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