基于SPSS的学生就业潜能的聚类分析
Cluster Analysis of Students’ Employment Potential Based on SPSS
DOI: 10.12677/PM.2018.85066, PDF,   
作者: 李罗蔓*, 高亚兰:新疆财经大学,新疆 乌鲁木齐;徐加波:新疆工程学院,新疆 乌鲁木齐
关键词: 聚类分析皮尔逊相关系数近似矩阵就业潜能Cluster Analysis Pearson Correlation Coefficient Approximate Matrix Employment Potential
摘要: 本文考察了某学校统计学专业15名研究生在校期间的所选课程的考试成绩,建立了聚类分析的数学模型,给出了聚类分析的具体步骤,运用SPSS软件得到相应结果,并根据统计分析的结果对他们的就业潜能做出客观评价,为该15名毕业生职业方向提供一些参考意见,该分析过程和方法还可以应用到其他领域,为大学教育教学和就业管理提供一些理论依据。
Abstract: This paper examines the test scores of selected courses of 15 graduate students in a school’s statistics major. The mathematical model of cluster analysis is established. The specific steps of cluster analysis are given. The corresponding results are obtained by using SPSS software. According to the results of statistical analysis, they objectively evaluate their employment potential, and provide some reference opinions for the career direction of the 15 graduates. The analysis process and method can also be applied to other fields, providing some theory for university education and employment management.
文章引用:李罗蔓, 高亚兰, 徐加波. 基于SPSS的学生就业潜能的聚类分析[J]. 理论数学, 2018, 8(5): 491-498. https://doi.org/10.12677/PM.2018.85066

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