最小二乘多元线性回归及Mie光散射便携式扬尘粒子监测系统
Least Square Multiple Linear Regression and Mie Light Scattering of Portable Dust Particle Monitoring System
摘要: 基于Mie光散射原理设计便携式的扬尘粒子在线监测系统，结合最小二乘多元线性回归方法对数据精度偏差进行线性修正补偿，解决了监测PM 2.5/10颗粒质量浓度灵敏度低的问题，为环境监管执法、评价提供数据证据及决策建议。
Abstract: Based on the Least Square Multiple Linear Regression (LSMLR) and Mie light scattering, a portable dust particle online monitoring system was designed. LSMLR was used to linearly compensate the data accuracy deviation. This solved the problem of low sensitivity of PM 2.5/10 particle concentration monitoring and provided data evidence and decision-making advice for environmental super-vision and evaluation.
文章引用：刘鹏, 鞠训光, 韩惊洲, 戴薇. 最小二乘多元线性回归及Mie光散射便携式扬尘粒子监测系统[J]. 计算机科学与应用, 2018, 8(9): 1416-1422. https://doi.org/10.12677/CSA.2018.89154

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