通信信号检测识别方法简析
A Brief Analysis of Detection and Recognition Technology for Communication Signals
摘要: 通信信号的检测识别技术在无线通信蓬勃发展的今天发挥着重要的作用。文章综述了通信信号的检测、调制识别技术的发展现状，分析、总结了检测、调制识别中数字信号处理模块的芯片选择、信号检测特别是微弱信号检测方法、信号识别中的特征参数提取和分类器的选择，比较了各自的优缺点。最后对检测识别技术下一步的研究方向进行了展望。
Abstract: The detection and recognition technology of communication signals plays an important role in the vigorous development of wireless communications. This paper summarizes the development of communication signal detection and modulation recognition technology, analyzes and summarizes the selection of the realization chip of the digital signal processing module in the detection and modulation recognition, the signal detection especially the weak signal detection method, the fea-ture extraction and the selection of the classification device in the signal recognition, and compares their respective advantages and disadvantages. Finally, the future research direction of detection and recognition technology is prospected.
文章引用：杨婧, 程乃平. 通信信号检测识别方法简析[J]. 图像与信号处理, 2018, 7(4): 220-226. https://doi.org/10.12677/JISP.2018.74025

参考文献

[1] 焦尚彬, 寇洁, 张青. 基于DSP的自适应随机共振微弱信号检测方法[J]. 国外电子测量技术, 2016, 35(3): 32-36.
[2] 王尔南. MSK/DS通信系统实验验证平台设计和实现[D]: [硕士学位论文]. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学, 2015.
[3] 周伟. 通信侦察信号处理的实现及其测试[D]: [硕士学位论文]. 成都: 电子科技大学, 2016.
[4] 李富强. 信号检测与分离算法研究及其FPGA实现[D]: [硕士学位论文]. 西安: 西安电子科技大学, 2014.
[5] 刘莹, 单洪, 胡以华, 等. 基于谱分析的卫星通信调制识别算法[J]. 火力与指挥控制, 2017, 42(1): 45-48.
[6] 甘俊英, 孙进平, 余义斌. 信号检测与估计理论[M]. 北京: 科学出版社, 2016.
[7] 梁增, 马启明, 杜栓平. 低频脉冲信号的频域恒虚警检测[J]. 声学技术, 2016, 35(1): 68-72.
[8] 高振斌, 田晓旭. 基于FPGA的微弱信号检测与实现技术[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2016, 28(3): 297-302.
[9] 韦宏. 一种强噪声背景下微弱信号检测系统的设计与实现[J]. 中国计量, 2017(12): 92-95.
[10] Weaver, C.S., Cole, C.A., Kruml, R.B. and Miller, M.L. (1969) The Automatic Classification of Modulation Types by Pattern Recognition. Stanford University Technical Report, Apr., 1-31.
[11] Nandi, A.K. and Azzouz, E.E. (1995) Automatic Analogue Modulation Recognition. Signal Processing, 46, 211-222.
[Google Scholar] [CrossRef] 
[12] Ramakonar, V., Daryoush, H. and Abdesselara, B. (1999) Automatic Recognition of Digital Modulated Communications Signals. Fifth International Symposium on Signal Processing and its Applications, ISSPA99, No. 2, 753-756.
[13] 冯志勇,王璐, 黄赛, 张轶凡, 王雪安, 鲍大志. 一种盲信号调制识别的方法及装置[P]. 北京: CN106487730A, 2017-03-08.
[14] 赵雄文, 郭春霞, 李景春. 基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(3): 674-680
[15] 谭晓衡, 褚国星, 张雪静, 杨扬. 基于高阶累积量和小波变换的调制识别算法[J/OL]. 系统工程与电子技术, 1-8(2017-08-15).