云南省规模以上工业企业财务数据聚类分析
The Cluster Analysis of Financial Data about the Enterprises above Designated Size in Yunnan Province
摘要:
本文通过聚类分析，对云南省规模以上工业企业财务数据进行研究，对各行业之间的关系，和整体的财务经济状况，以及产业类别之间财务状况是否有明显差异进行分析研究。通过分析了解到云南省规模以上工业企业中烟草制品业、化学纤维制造业两个工业企业的各种经济效益与财务状况都比较好。整体看来制造业的状况比采矿业、电力、热力生产和供应业的财务状况好。
Abstract:
In this paper, we investigated the financial data of industrial enterprises of Yunnan province through cluster analysis. Besides, we analyzed the relationship between various industries, the overall financial and economic status, as well as whether there were significant differences in fi-nancial status between industrial categories. Based on the data, we find that the economic benefits and financial status of tobacco products industry and chemical fiber manufacturing industry is better. As a whole, the financial status of manufacturing is better than mining, power, thermal production and supply industry.
参考文献
|
[1]
|
金硕元, 汤勤芳. 基于因子分析的温州市规模以上工业企业财务评价[J]. 温州职业技术学院学报, 2013(13): 70-74.
|
|
[2]
|
余宏, 郭新磊, 宋世伟. 中国国有工业企业主要财务指标运行特征分析(2003-2014) [J]. 山东社会科学, 2016(S1): 75-80.
|
|
[3]
|
费宇. 多元统计分析——基于R [M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2014: 14.
|
|
[4]
|
王斌会. 多元统计分析及R语言建模[M]. 第3版. 广州: 暨南大学出版社, 2014: 82-87.
|
|
[5]
|
张金昌. 现代企业财务分析[M]. 北京: 经济管理出版社, 1996: 8.
|
|
[6]
|
Johnson, R.A., Wichern, D.W. 实用多元统计分析[M]. 第6版. 陆璇, 叶俊, 译. 北京: 清华大学出版社, 2008: 524-548.
|
|
[7]
|
刘文卿, 何晓. 群应用回归分析[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2001.
|
|
[8]
|
Kabacoff, R.I. R语言实战[M]. 第2版. 王小宁, 刘撷芯, 黄俊文, 等, 译. 北京: 人民邮电出版社, 2016: 182-188.
|