基于空间克里金插值的黑河流域土壤水分研究
Study on Soil Moisture of Heihe River Based on Spatial Kriging
摘要:
空间克里金是地统计学中重要的一类插值方法，它通过对研究变量在研究区域内的空间自相关性进行建模，对待估计的点给出无偏最优估计。本文以黑河上游的典型灌溉农田土壤水分为研究对象，利用R软件中的相关扩展包，分析观测数据的空间变异性，构建研究区域内土壤水分含量的空间克里金插值模型，得到该区域内土壤水分含量的空间估计，为进一步研究该流域的生态水文过程提供了必要的指标。
Abstract:
Spatial kriging is one of the most
important interpolation methods in geostatistics, which models the spatial
autocorrelation of the interested variable in the region and provides the
unbiased optimized estimation. This article studies the soil moisture in the upstream
of the Heihe River, and analyzes the spatial variability of the observations
using the R software packages. The spatial kriging model was constructed to
calculate the estimation of the soil moisture in the whole region and provide
the necessary index for further study of hydrological process in the region.
参考文献
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