基于层次分析法–灰色关联度综合评价法的深圳人才吸引力量化模型
The Quantitative Model of Shenzhen Talent Attraction Based on the Analytic Hierarchy Process (AHP)-Grey Relational Comprehensive Evaluation
DOI: 10.12677/AAM.2018.712184, PDF,    科研立项经费支持
作者: 郭钰卓, 俞雪华, 王志刚, 何文峰:海南大学信息科学技术学院,海南 海口
关键词: 人才吸引力层次分析法灰色关联度模糊评测法Talent Attraction Analytic Hierarchy Process Grey Correlation Fuzzy Evaluation
摘要: 本文主要运用层次分析法,灰色关联度和模糊综合测评法,建立深圳人才吸引力综合评价模型,来量化当前深圳的人才吸引力水平,并针对具体人才类别,深入分析比较当前深圳与其他同类城市(广州、杭州、厦门、苏州)在人才吸引力上的优势与不足,给出深圳提升自己人才吸引力的方案。
Abstract: In this paper, we establish a comprehensive evaluation model of talent attraction in Shenzhen, by the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the grey relational degree model. An in-depth analysis of the advantages and disadvantages of Shenzhen and other similar cities (Guangzhou, Hangzhou, Xiamen, and Suzhou) in talent attraction is obtained. A plan to enhance its talent appeal is given.
文章引用:郭钰卓, 俞雪华, 王志刚, 何文峰. 基于层次分析法–灰色关联度综合评价法的深圳人才吸引力量化模型[J]. 应用数学进展, 2018, 7(12): 1574-1582. https://doi.org/10.12677/AAM.2018.712184

参考文献

[1] 郝英杰, 潘杰义. 西安市企业人才资源现状调查与分析[J]. 西北工业大学学报(社会科学版), 2016, 36(4): 39-42.
[2] 苏津津, 杨柳. 天津市科技人才吸引影响因素研究[J]. 科学管理研究, 2013, 31(3): 109-112.
[3] 赵明. 深圳金融人才吸引力弱化原因及对策分析[J]. 人力资源管理, 2015, 1(1): 121-122.
[4] Bin Magbool, M.A.H., Amran, A., Nejati, M. and Jayaraman, K. (2016) Corporate Sustainable Business Practices and Talent Attraction. Em-erald, 4.
[5] Reiner, C., Meyer, S. and Sardadvar, S. (2016) Urban Attraction Policies for International Academic Talent: Munich and Vienna in Comparison Cities. Elsevier Journal, 10, 27-35.
[6] 夏立荣, 李润学, 等. 基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法及其应用[J]. 控制与决策, 2015, 30(2): 215-221.
[7] Rufuss, D.D.W., Kumar, V.R., Suganthi, L., Iniyan, S. and Davies, P.A. (2018) Techno-Economic Analysis of Solar Stills Using Inte-grated Fuzzy Analytical Hierarchy Process and Data Envelopment Analysis. Solar Energy, 1, 820-833. [Google Scholar] [CrossRef
[8] 刘海龙, 钱海忠, 等. 采用层次分析法的道路网整体匹配方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2015, 40(5): 644-651.
[9] 李浩, 李鑫, 等. 基于投影寻踪和层次分析的太阳能热化学制燃料的筛选方法[J]. 科学通报, 2017, 62(27): 3262-3268.
[10] 杨爱民, 高放, 等. 基于层次分析–模糊评价的云计算安全评估与对策[J]. 通信学报, 2016, 37(z1): 104-110.
[11] 王志刚. 随机过程[M]. 第2版. 合肥: 中国科学技术大学出版社, 2018.
[12] 姜启源, 谢金星, 叶俊. 数学模型[M]. 第5版. 北京: 高等教育出版社, 2018.
[13] Tramarico, C.L., Mizuno, D. and Salomon, V.A.P. (2015) Analytic Hierarchy Process and Supply Chain Management: A Bibliometric Study. Procedia Computer Science, 55, 441-450. [Google Scholar] [CrossRef
[14] Kadavil, R., Lurbé, S. and Suryanarayanan, S. (2018) An Ap-plication of the Analytic Hierarchy Process for Prioritizing User Preferences in the Design of a Home Energy Man-agement System. Sustainable Energy, Grids and Networks, 12, 196-206. [Google Scholar] [CrossRef
[15] 国家统计局. 中国统计年鉴2017 [M]. 北京: 中国统计出版社, 2017.
[16] 国家统计局. 中国科技统计年鉴2017 [M]. 北京: 中国统计出版社, 2017.
[17] 董奋义, 韩咏梅. 基于拓展型灰色绝对关联度的河南省小麦科技进步贡献率测算[J]. 中国管理科学, 2015(23): 667-671.
[18] Fang, S.S., Yao, X.S. and Zhang, J.Q. (2017) Grey Correlation Analysis on Travel Modes and Their Influence Factors. Pro-cedia Engineering, 174, 347-352. [Google Scholar] [CrossRef
[19] Mao, D.F., Duan, M.L. and Li, X.Z. (2013) Selection of Deepwater Floating Oil Platform Based on Grey Correlation. Petroleum Exploration and Development, 40, 796-800.
[20] 宁小磊, 吴颖霞, 陈战旗. 一种改进的灰色关联模型验证方法研究[J]. 计算机仿真, 2015, 32(7): 259-263.