房价与GDP、货币供应周期波动及其关系研究
Cycle Fluctuation among Housing Price, GDP and Money Supply
DOI: 10.12677/SA.2019.82029, PDF,    国家自然科学基金支持
作者: 曹天邦*:江苏金宁达房地产评估规划测绘咨询有限公司,江苏 南京;董 平, 陆玉麒:南京师范大学地理科学学院,江苏 南京;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,江苏 南京
关键词: 房价GDP货币供应谱分析 Housing Price GDP Money Supply Spectral Analysis
摘要: 采用单谱分析与交叉谱分析方法对房价与GDP、货币供应周期性进行研究,研究结果表明:① 在1979~2016年期间,GDP增长存在10年左右的中周期和5年左右的短周期;在1991~2016年期间,货币供应M1增长存在3年左右的短周期和9年左右的中周期;在1993~2016年期间,房价存在2~3年的短周期和12年左右的中周期。② 在1993~2016年期间,GDP、货币供应M1的增长与房价增长均在2年周期上存在较强的相关性,并且GDP、M1的增长波动与房价增长波动基本同步。
Abstract: The study investigated the cyclical relationship among housing price, GDP and money supply, using single-spectral analysis and cross-spectral analysis. The results demonstrated that: 1) From the results of single-spectral analysis, during 1979-2016, there are some medium-term cycles of about 10 years and short cycles of about 5 years in the process of GDP growth. During 1991-2016, there are some short circles of about 3 years and medium-term cycles of about 9 years in the money supply growth. During 1993-2016, there are some short cycles of 2 - 3 years and medium-term cycles of about 12 years in the process of housing price growth. 2) During the period of 1993-2016, the growth of GDP, money supply M1 and house price growth all had a strong correlation in the two-year cycle, and the growth volatility of GDP and M1 was basically synchronized with the fluctuation of house price growth.
文章引用:曹天邦, 董平, 陆玉麒. 房价与GDP、货币供应周期波动及其关系研究[J]. 统计学与应用, 2019, 8(2): 259-269. https://doi.org/10.12677/SA.2019.82029

参考文献

[1] Brillinger, D.R. and John, W. (2002) Turkey’s Work on Time Series and Spectrum Analysis. Annals of Statistics, 30, 1595-1618. [Google Scholar] [CrossRef
[2] Granger, C.W.J. and Hughes, A.O. (1968) Spectral Analysis of Short Series—A Simulation Study. Journal of the Royal Statistical Society, 131, 83-99. [Google Scholar] [CrossRef
[3] 王悦. 谱分析方法及其在经济周期研究中的应用[J]. 财经科学, 2011(3): 34-43.
[4] 卜胜娟. 中国房地产业周期波动的谱分析[J]. 统计与信息论坛, 2006, 21(3): 66-71.
[5] 张红, 谢娜. 基于主成分分析与谱分析的房地产市场周期研究[J]. 清华大学学报: 自然科学版, 2008, 48(9): 1404-1407.
[6] 张兵. 我国城市房价波动影响因素的交叉谱研究[J]. 价格理论与实践, 2012(9): 41-42.
[7] 任泽平. M1大幅上升之迷及其影响[J]. 股市动态分析, 2016(32): 18-19.
[8] 谢娜, 张红. 基于谱分析法的中国住宅用地交易价格周期研究[J]. 中国土地科学, 2008, 22(6): 24-29.
[9] 许秀川, 温涛. 农民收入增长的贡献与波动——基于面板Granger因果与谱分析的实证[J]. 农业现代化研究, 2015(5): 785-789.
[10] 闫中晓, 贾永飞. 基于谱分析的中国科技创新与经济增长周期波动关系[J]. 科技管理研究, 2016, 36(9): 13-16.
[11] 武旭, 王瑞军, 胡思继. 铁路运输与国民经济发展关系的交叉谱分析方法研究[J]. 中国软科学, 2011(5): 169-175.
[12] 刘晓星, 方琳. 货币流动性周期与物价波动: 基于谱分析的实证研究[J]. 东南大学学报哲学社会科学版, 2015(2): 75-82.
[13] 赵奉军. 基于谱分析的中国生猪周期波动研究[J]. 统计与信息论坛, 2009, 24(12): 27-32.
[14] 陈彦光, 刘继生. 基于引力模型的城市空间互相关和功率谱分析: 引力模型的理论证明、函数推广及应用实例[J]. 地理研究, 2002, 21(6): 742-752.
[15] 赵瑾, 郭利京. 我国生猪价格波动特征及原因探析[J]. 价格理论与实践, 2014(4): 85-87.
[16] Granger, C.W.J. (1974) Spurious Regression in Econometrics. Journal of Econometrics, 2, 111-120. [Google Scholar] [CrossRef
[17] 曹永福. 格兰杰因果性检验评述[J]. 数量经济技术经济研究, 2006, 23(1): 155-160.
[18] 高波, 赵奉军. 中国房地产周期波动与宏观调控[M]. 北京: 商务印书馆, 2012.