基于主成分回归的房地产业经济增长因素分析
Analysis of Real Estate Economic Growth Factor Based on Principal Component Regression
DOI: 10.12677/SA.2019.82039, PDF,    国家自然科学基金支持
作者: 汪冰青*, 程毛林*, 龚静乙, 任晓燕, 姚小玲, 周志伟：苏州科技大学数理学院，江苏 苏州
关键词: 主成分回归；经济增长；房地产业；因素分析；； Principal Component Regression； Economic Growth； Real Estate； Factor Analysis
摘要: 不同的历史条件下，房地产业发展的主导因素不同。由于常规分析方法对房地产业的发展动因的分析具有模糊性，本文给出了基于主成分回归的计量经济模型。该方法通过消除自变量之间的多重共线性，很好地克服了普通最小二乘分析在处理多重共线性上的缺陷，对房地产业经济增长因素进行可靠分析具有较强的现实意义。
Abstract: Under different historical conditions, the leading factors of the development of the real estate industry are different. Because of the fuzziness of the conventional analysis method to the analysis of the development cause of the real estate industry, this paper presents the econometric model based on principal component regression. By eliminating the complex multicollinearity among independent variables, this method overcomes the defects of the ordinary least squares analysis in dealing with multicollinearity, and has strong practical significance in the reliable analysis of economic growth factors of the real estate industry.
文章引用：汪冰青, 程毛林, 龚静乙, 任晓燕, 姚小玲, 周志伟. 基于主成分回归的房地产业经济增长因素分析[J]. 统计学与应用, 2019, 8(2): 358-363. https://doi.org/10.12677/SA.2019.82039

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