煤矿区河流污染与来源解析——以浍河为例
Assessment and Source Approximation of River Pollution in Coal Mining Area: A Case Study from the Huihe River
DOI: 10.12677/OJNS.2019.73016, PDF,    科研立项经费支持
作者: 赵子翔, 孙韩, 李宇, 高晓军:宿州学院资源与土木工程学院,安徽 宿州;孙林华
关键词: 河流污染空间自相关分析多源分析矿区浍河River Pollution Spatial Autocorrelation Analysis Multisource Analysis Mining Area Huihe River
摘要:
河流是工农业及生活用水的主要来源之一,保护好河流水资源对人类具有重要意义,尤其是对于缺水的煤矿区河流更是如此。为查明濉溪县浍河水质的污染状况,对38个水样中的NH3-N含量进行了测试,并利用多种方法对其污染状况及污染来源进行了分析。结果表明:与国家地表水环境质量标准相比,浍河水质较为良好,18个水样为I类水,17个水样为II类水,3个水样为III类水。空间自相关分析表明,NH3-N含量空间差异性较大,含量异常点主要聚集在河流的上段和中下段。多源分析查明了氨氮的三个来源:源1为环境背景值(0.006~0.165 mg/L),源2和源3则与人为活动有关。
Abstract: River is one of the main sources of agricultural, industrial and domestic uses, and it is of great sig-nificance for human beings to protect the water resources of rivers, especially the ones in the coal mining area with water shortage. Forgetting the information about the pollution status of Huihe River in the Suixi County, the NH3-N contents in 38 water samples were measured, and the pollution status and the multi-sources have been analyzed by a series of methods. The results show that the water quality of the Huihe river is good (18, 17 and 3 samples are classified to be class I, II and III, respectively, when compared with the national surface water environmental quality standards). Spatial autocorrelation analysis shows that the distribution of the NH3-N contents vary significantly from area to area, and the samples with high contents are located in the upper and lower-middle section of river. Multi-source analysis identified three sources: the source 1 is the environmental background (0.006 - 0.165 mg/L), whereas the source 2 and 3 are related to human activities.
文章引用:赵子翔, 孙林华, 孙韩, 李宇, 高晓军. 煤矿区河流污染与来源解析——以浍河为例[J]. 自然科学, 2019, 7(3): 106-113. https://doi.org/10.12677/OJNS.2019.73016

参考文献

[1] 袁霄梅, 李光, 陈永胜. 浅析煤矿开采对环境的影响及对策[J]. 煤矿开采, 2008, 13(6): 33-35.
[2] 王晶. 煤矿开采对环境的影响及治理对策[J]. 黑龙江科技信息, 2013, 22(5): 4.
[3] 李鹏强, 张永波. 开滦集团北阳庄煤矿开采对地下水资源的影响研究[J]. 图书情报导刊, 2012, 22(1): 122-124.
[4] 黄繁生. 采矿对地质环境的影响及治理设想[J]. 中国新技术新产品, 2010, 2(13): 14.
[5] 薛荔栋, 郎印海, 刘爱霞, 刘洁. 黄海近岸表层沉积物中多环芳烃来源解析[J]. 生态环境, 2008, 17(4): 1369-1375.
[6] 赵洁, 徐宗学, 刘星才, 牛翠娟. 辽河河流水体污染源解析[J]. 中国环境科学, 2013, 33(5): 838-842.
[7] 张彩香, 王焰新, 张兆年. 因子分析法在黄柏河下游水质评价中的应用[J]. 水资源保护, 2005, 21(4): 11-14.
[8] 郑霞. 黄河宁夏河段水污染现况评价[J]. 宁夏农林科技, 2001, 3(2): 11-12.
[9] 王保旺. 安徽省淮河流域水污染现状及治理建议[J]. 江淮水利科技, 2007(5): 10-11.
[10] 张海森, 宋向东, 于尚洋, 杨婧. 局部聚类的鉴别: 一种基于模型的Moran’s I检验[J]. 燕山大学学报, 2007, 31(6): 545-548.
[11] 王雪青, 陈媛, 刘炳胜. 中国区域房地产经济发展水平空间统计分析——全局Moran’s I、Moran散点图与LISA集聚图的组合研究[J]. 数理统计与管理, 2014, 33(1): 59-71.
[12] 潘宝, 王晓辉, 王秀, 周春财, 刘桂建. 南淝河主要水体污染物空间分布特征与污染源解析[J]. 安徽农业科学, 2017, 45(13): 41-43.
[13] 刘畅, 甘圣斌. 地下水环境背景值的确定方法探讨[J]. 绿色科技, 2016(16): 132-133.
[14] 孙林华, 付金沐. 重污染河流多源污染识别及环境背景值的确定——以宿州奎河氨氮为例[J]. 地球与环境, 2014, 42(1): 90-95.