粮食产量影响因素的多元线性回归分析
Multiple Linear Regression Analysis of Factors Affecting Grain Yield
DOI: 10.12677/AAM.2019.86125, PDF,   
作者: 郏然然, 韩 旭：安庆师范大学数学与计算科学学院，安徽 安庆
关键词: 粮食产量分析；多元线性回归；显著性；Grain Yield Analysis； Multiple Linear Regression； Significance
摘要: 本文主要介绍了如何使用多元线性回归方法对粮食产量的影响因素进行分析和，使用IBM SPSS Statistics软件对求出的结果进行分析，并对分析结果结合实际提出相关建议。
Abstract: This paper mainly introduces how to use multivariate linear regression method to analyze the in-fluencing factors of grain yield, and use IBM SPSS Statistics software to carry out analysis, and put forward relevant suggestions based on the analysis results.
文章引用：郏然然, 韩旭. 粮食产量影响因素的多元线性回归分析[J]. 应用数学进展, 2019, 8(6): 1088-1093. https://doi.org/10.12677/AAM.2019.86125

参考文献

[1] 李妍. 中国粮食生产因素及地区差异分析[J]. 经济研究导刊, 2009(13): 45-46.
[2] 向东进, 李宏伟, 刘小雅. 实用多元统计分析[M]. 武汉: 中国地质大学(武汉)出版社, 2005.
[3] 单良, 胡勇. 基于Eviews, Excel, Spss的回归分析比较[J]. 统计与决策, 2006(4): 150-152.

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