廊坊市近地面臭氧及其前体物污染特征和相关性分析
The Change Feature of Surface O3 and Its Precursors Concentration and Their Relevance in Langfang
DOI: 10.12677/AEP.2019.94074, PDF,  被引量    国家科技经费支持
作者: 李 娜, 周 涛：廊坊市气象局，河北 廊坊；李红星：廊坊大厂回族自治县气象局，河北 廊坊
关键词: 臭氧；前体物；变化特征；相关；O3； Precursor； Change Feature； Relevance
摘要: 利用2013年~2017年廊坊市5个环境监测站O3与NO2、NO、CO的逐时和日最大8 h滑动平均浓度连续观测资料，探讨廊坊市近地面臭氧和前体物的污染特征以及两者间相关关系。研究发现，廊坊市主城区内的监测站臭氧浓度值高于非主城区；臭氧日变化特征呈现“单峰型”，早上7:00左右浓度最低，下午16:00左右浓度最高；并且臭氧浓度日峰值出现的时间和大小具有季节差异；臭氧浓度具有夏季最高，冬季最低的季节变化特征；同时发现研究时段内臭氧浓度随时间呈上升趋势；NO2、NO、CO等前体物的日变化曲线与臭氧相反，呈“双峰型”，早晨峰值出现的时间和早高峰吻合，夜间峰值位于晚高峰之后；前体物浓度的季节变化均是冬季 > 秋季 > 春季 > 夏季，NO2、NO、CO与O3为负相关关系，相关系数分别为−0.701、−0.698和−0.503。
Abstract: According to the sequential hourly data on O3 and NO2, NO, CO of 5 environmental observations during 2013 to 2017 in Langfang, the change feature of surface O3 and its precursors’ concentration and their relevance had been analyzed. The results showed that: the O3 concentration of urban environmental observations was higher than suburban stations. The diurnal variation of O3 was distributed in unimodal pattern and the minimum appeared at 7:00, the maximum appeared at 16:00. There were seasonal differences in occurrence time and O3 daily peak value, the seasonal change of O3 concentration was summer > spring > autumn > winter. In addition, the O3 concen-tration increased with time during the study period. The daily variation curves of precursors such as NO2, NO, and CO had a bimodal distribution and were opposite to O3, the peak of morning coin-cided with the traffic morning rush hour, the night peak lagged behind the evening rush hour. The seasonal changes of the precursors concentration were same as winter > autumn > spring > sum-mer. NO2, NO, CO and O3 were negatively correlated and the correlation coefficients were −0.701, −0.698 and −0.503, respectively.
文章引用：李娜, 周涛, 李红星. 廊坊市近地面臭氧及其前体物污染特征和相关性分析[J]. 环境保护前沿, 2019, 9(4): 534-542. https://doi.org/10.12677/AEP.2019.94074

参考文献

[1] 宋从波, 李瑞芃, 何建军, 等. 河北廊坊市区大气中NO、NO2、O3污染特征研究[J]. 中国环境科学, 2016, 36(10): 2903-2912.
[2] 张良, 王晓利, 王占山, 等. 2014年石家庄市O3污染特征[J]. 环境科学与技术, 2017, 40(7): 1-8.
[3] 环境保护部. 《2016中国环境状况公报》、《2017中国生态环境状况公报》[R].
[4] 佟霁坤, 陈海婴, 刘晶晶. 保定市夏季臭氧及其前体物浓度变化特征分析[J]. 安徽农业科学, 2016, 44(6): 116-118.
[5] 刘献辉, 周兵利. 洛阳市老城区环境空气中臭氧污染特征及相关气象要素分析[J]. 环境研究与监测, 2014, 27(2): 14-17.
[6] 安俊琳, 王跃思, 李昕, 等. 北京大气中NO, NO2和O3浓度变化的相关性分析[J]. 环境科学, 2007, 28(4): 706-711.
[7] 张奇磊, 吴礼裕, 朱晨阳. 常州地区近地面O3及其前物体相关性研究[J]. 环境科学与管理, 2015, 40(2): 123-125.
[8] 王宏, 陈晓秋, 余永江, 等. 福州近地层臭氧分布及其与气象要素的相关性[J]. 自然灾害学报, 2012, 21(4): 175-181.
[9] Pont, V. and Fontan, J. (2001) Comparison between Weekend and Weekday Ozone Concentration in Large Cities in France. Atmospheric Environment, 35, 1527-1535. [Google Scholar] [CrossRef] 
[10] 洪盛茂, 焦荔, 何曦, 等. 杭州市区大气臭氧浓度变化及气象要素影响[J]. 应用气象学报, 2009, 20(5): 602-609.
[11] 王宇骏, 黄新雨, 裴成磊, 等. 广州市近地面臭氧时空变化及其生成对前体物的敏感性初步分析[J]. 安全与环境工程, 2016, 23(3): 83-88.
[12] 王占山, 李云婷, 陈添, 等. 北京市臭氧时空分布特征[J]. 环境科学, 2014, 35(12): 4446-4453.
[13] 薛莲, 许少才, 孙萌, 等. 气象要素及前体物对青岛市臭氧浓度变化的影响[J]. 中国环境监测, 2017, 33(4): 179-185.
[14] 田谧, 吉东生, 王跃思, 等. 河北廊坊地区大气污染物变化特征与来源追踪[J]. 环境工程学报, 2013, 7(12): 4895-4903.
[15] 周贺玲, 周玉都, 闻静. 河北廊坊近地面层O3特征及其影响因素[J]. 干旱气象, 2017, 35(3): 405-411.
[16] 李磊, 赵玉梅, 王旭光, 等. 廊坊市夏季臭氧体积分数影响因素及生成敏感性[J]. 环境科学, 2017, 38(10): 4100-4107.
[17] 潘本锋, 程麟钧, 王建国, 等. 京津冀地区臭氧污染特征与来源分析[J]. 中国环境监测, 2016, 32(5): 17-23.