武汉市轨道交通对沿线住宅租赁价格的影响
Influence of Wuhan Rail Transit on Residential Lease Price along the Line
摘要: 轨道交通作为一种快速便捷的交通方式,提升了城市空间的可达性。本文以武汉市为研究范围,在数据挖掘技术所获得的47,138条租赁住房挂牌信息与轨道交通站点152个的数据基础上,利用数据挖掘技术与ArcGis软件平台,分析了武汉市轨道交通对周边住宅租赁价格的影响,研究发现城市轨道的开发与建设将带来周边土地的增值,使沿线住宅租赁价格上升,经过商圈和换乘线路多的站点对周边住宅租赁价格的影响要大于普通站点对地铁周边住宅租赁价格的影响。因此,建议要集中开发地铁站周边的土地,合理、高效地利用土地资源,实现土地增值效应最大化,因地制宜,制定多元化的策略,满足居民的出行和居住需求,推动城市轨道交通和住宅租赁价格市场协调可持续发展,有力地促进城市综合实力水平的整体提升。
Abstract: As a fast and convenient way of transportation, rail transit enhances the accessibility of urban space. This paper takes Wuhan as the research scope. Based on the data of 47,138 rental housing listing information and 152 data of rail transit stations obtained by data mining technology, this paper analyzes the impact of Wuhan rail transit on the rental price of surrounding residential buildings by using data mining technology and ArcGis software platform. The study found that the development and construction of urban rail will add the value of surrounding land, so that the price of residential leasing along the line will increase. The impact of the commercial circle and the number of transfer routes on the surrounding residential rental price is greater than the impact of the ordinary site on the rental price of residential houses around the subway. Therefore, it is recommended to focus on the development of land around the subway station, use land resources reasonably and efficiently, maximize the value-added effect of land, adapt to local conditions, formulate diversified strategies, meet the travel and residential needs of resident, promote the coordinated and sustainable development of urban rail transit and residential leasing price markets, and effectively promote the overall improvement of the city's comprehensive strength level.
文章引用:熊峰, 冯成骁, 谢升峰. 武汉市轨道交通对沿线住宅租赁价格的影响[J]. 社会科学前沿, 2019, 8(8): 1458-1466. https://doi.org/10.12677/ASS.2019.88199

参考文献

[1] Pan, Q.S. (2013) The Impacts of an Urban Light Rail System on Residential Property Values: A Case Study of the Houston ME-TRORail Transit Line. Transportation Planning and Technology, 36, 145-169. [Google Scholar] [CrossRef
[2] McMillen, D.P. and McDonald, J. (2004) Reaction of House Prices to a New Rapid Transit Line: Chicago’s Midway Line, 1983-1999. Real Estate Economics, 32, 463-486. [Google Scholar] [CrossRef
[3] Theebe, M.A.J. (2004) Planes, Trains, and Automobiles: The Impact of Traffic Noise on House Prices. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 28, 209-234. [Google Scholar] [CrossRef
[4] John L. Glascock, 丰雷, 刘迎梅, 等. 公共交通易达性对香港房价的影响分析——Hedonic模型的应用[J]. 统计与决策, 2011(3): 30-33.
[5] 梅志雄, 徐颂军, 欧阳军, 等. 广州地铁三号线对周边住宅价格的时空影响效应[J]. 地理科学, 2011, 31(7): 836-842.
[6] 刘康, 吴群, 王佩. 城市轨道交通对住房价格影响的计量分析——以南京市地铁1、2号线为例[J]. 资源科学, 2015, 37(1): 133-141.
[7] 魏素豪, 宗刚, 陈先婷. 轨道交通站点的异质性对周边住宅价格的影响研究——以北京市地铁四号线-大兴线为例[J]. 价格月刊, 2016(11): 49-55.
[8] 范子英, 张航, 陈杰. 公共交通对住房市场的溢出效应与虹吸效应: 以地铁为例[J]. 中国工业经济, 2018(5): 99-117.
[9] 董藩, 丁宏, 赵安平. 通勤成本与轨道交通周边房价的空间分布——以北京地铁五号线周边住宅市场为例的实证分析[J]. 北京师范大学学报(社会科学版), 2009(4): 137-143.
[10] 王莹, 魏文佳. 地铁对沿线写字楼租金影响的空间效应分析——以西安地铁2号线为例[J]. 建筑经济, 2013(11): 75-78.
[11] 尹爱青, 唐焱. 轨道交通对住宅价格的影响——以南京市地铁一号线为例[J]. 城市问题, 2008(2): 29-34.
[12] 李立. 基于特征价格模型的城际快速轨道交通站点综合开发用地价值测度研究[J]. 铁道运输与经济, 2019, 41(6): 1-7+13.
[13] 鲁羽西, 詹长根, 戴云. 基于特征价格模型的住宅租金影响因素研究——以武汉市主城区为例[J]. 中国房地产, 2019(12): 58-63.
[14] 田新瑜. 轨道交通对住宅价格影响的分市场效应研究[D]: [硕士学位论文]. 青岛: 青岛理工大学, 2018.
[15] 孙礼胜, 邓宇, 姚晓艳, 等. 基于特征价格模型的商品住宅价格影响因素研究——以银川市为例[J]. 宁夏大学学报(自然科学版), 2018, 39(1): 86-92.
[16] 何里文, 邓敏慧, 韦圆兰. 武广高铁对住宅价格影响的实证分析——基于HedonicPrice模型和微观调查数据[J]. 现代城市研究, 2015(8): 14-20+25.
[17] 朱晖, 马孝义, 李忠娟, 等. 基于GIS的宝鸡峡降水量的空间插值方法分析[J]. 中国农村水利水电, 2012(12): 45-48.
[18] 孟庆香, 刘国彬, 杨勤科. 基于GIS的黄土高原气象要素空间插值方法[J]. 水土保持研究, 2010, 17(1): 10-14.