基于贝叶斯网络的航空弹药装备故障定位
Air Ammunition Equipment Damage Orientation Based on Bayesian Network
DOI: 10.12677/ORF.2019.93028, PDF,   
作者: 李涛*, 马志军:空军勤务学院航空弹药保障系,江苏 徐州;李梅:中国人民解放军95855部队,北京;陈丽:中国人民解放军93685部队,河北 张家口
关键词: 贝叶斯网络故障定位航空弹药装备装备维修供氮装置Bayesian Network Damage Orientation Air Ammunition Equipment Equipment Maintenance Nitrogen Supply Unit
摘要: 航空弹药装备故障定位是装备状态评估及装备维修的重要环节。文中论述了利用贝叶斯网络进行航空弹药装备故障定位的优势,探讨了基于贝叶斯网络的航空弹药装备故障定位方法及流程。并以导弹供氮装置为例,分析了基于贝叶斯网络的航空弹药装备故障定位过程。
Abstract: Fault location for the ammunition equipment is an important step in equipment condition as-sessment and equipment maintenance. The advantage of Bayesian network in ammunition equip-ment fault location is expounded and the method and flow path is discussed based on the Bayesian network. Taking the example of the nitrogen supply equipment for the missile, the process of the fault location is analyzed, and the conclusion is indicated corrective and effective.
文章引用:李涛, 李梅, 陈丽, 马志军. 基于贝叶斯网络的航空弹药装备故障定位[J]. 运筹与模糊学, 2019, 9(3): 243-248. https://doi.org/10.12677/ORF.2019.93028

参考文献

[1] Yenkin, O. (2016) An Efficient Approximate Markov Chain Method in Dynamic Fault Tree Analysis. Quality & Reli-ability Engineering International, 32, 1509-1520. [Google Scholar] [CrossRef
[2] 樊冬明, 刘林林, 等. 基于动态贝叶斯网络的可修GO法模型算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2015, 41(11): 2166-2176.
[3] 高晓光, 陈海洋, 符小卫, 等. 离散动态贝叶斯网络推理及其应用[M]. 北京: 国防工业出版社, 2016: 44-46.
[4] Jensen, F.V. (2012) An Introduction to Bayesian Networks. Aalborg University, Denmark.
[5] Stephenson, T.A. (2010) An Introduction to Bayesian Network Theory and Usage. IDLAP-RR 00-03.
[6] Jensen, F.V. (2013) Bayesian Network and Decision Graphs.
[7] 李建平, 石全, 甘茂治. 装备战场抢修理论与应用[M]. 北京: 兵器工业出版社, 2000.
[8] 陈鹏, 袁雅婧, 桑红石, 等. 一种可扩展的并行处理器模型设计及性能评估[J]. 航空兵器, 2011(5): 56-61.
[9] 程海彬, 江云, 鲁浩, 等. 基于DGPS的弹载捷联惯导系统性能评估技术研究[J]. 航空兵器, 2015(3): 23-26.
[10] Gaver, D.P. (2009) Patricia A. Jacobs Probability Models for Battle Damage Assessment (Simple Shoot-Look-Shoot and Beyond).
[11] Franzen, D.W. (1999) Captain, USF A Bayesian Decision Model for Battle Damage Assessment AFIT/GOA/ENS/99M-05.
[12] 朱正福, 李长福, 何恩山, 等. 基于马尔科夫链的动态故障树分析方法[J]. 兵工学报, 2008, 29(9): 1104-1107.
[13] 聪林虎, 徐廷学, 董琪, 等. 基于改进证据理论的导弹状态评估方法[J]. 系统工程与电子技术, 2016, 38(1): 70-76.
[14] 王亮, 吕卫民, 腾克难. 基于测试数据的长期贮存装备实施健康状态评估[J]. 系统工程与嗲妮子技术, 2013, 35(6): 1212-1217.
[15] 马波. 基于图像分析的机场打击效果评估研究[D]: [硕士学位论文]. 武汉: 华中科技大学, 2004.
[16] 范瑞彬. 遥感图像中机场识别与毁伤分析研究[D]: [硕士学位论文]. 南京: 南京理工大学, 2004.
[17] 肖龙. 信息系统风险分析与量化评估[D]: [博士学位论文]. 成都: 四川大学, 2006.
[18] 谭达明, 秦萍, 余欲为. 柴油机工作过程故障振动诊断的基础研究[J]. 内燃机学报, 1992, 10(4): 342-344.
[19] Mendel, J.M. (1995) Fuzzy Logic Systems for Engineering: A Tutorial. Proceedings of the IEEE, 83, 345-377. [Google Scholar] [CrossRef
[20] 范志锋, 崔平, 文健, 吕静. 基于退化敏感参数的弹药控制系统储存寿命评估[J]. 弹箭与制导学报, 2017, 33(5): 109-111.
[21] 田中大, 高宪文, 李琨. 基于KPCA与LSSVM的网络控制系统时延预测方法[J]. 系统工程与电子技术, 2013, 35(6): 1281-1285.
[22] 李玲玲, 马东娟, 李志刚. 基于状态监测数据的电器电接触性能评估[J]. 机械工程学报, 2015, 51(9): 198-203.