最优化算法中极小极大问题的教学思考
Thoughts on Teaching Min-Max Problem in Optimization Method
DOI: 10.12677/CES.2019.75107, PDF,    科研立项经费支持
作者: 金 中:上海海事大学文理学院,上海
关键词: 最优化算法极小极大问题多目标优化Optimization Method Min-Max Problem Multi Objective Programming
摘要: 极小极大问题模型既是一类优化模型,也是求解多目标优化的一种方法,在最优化算法中有着重要地位。在教学中,我们通过简单实例将极小极大问题、多目标优化和单目标优化三者有机结合在一起,对学生深入理解相关内容有积极作用。
Abstract: Min-max problem model is a classical optimization model, as well as a way to solve multi objective programming, so it plays an important role in optimization method. By a simple example, min-max problem can be combined with multi objective programming and single objective programming, which would be useful for students to get an in-depth understanding of the content.
文章引用:金中. 最优化算法中极小极大问题的教学思考[J]. 创新教育研究, 2019, 7(5): 628-634. https://doi.org/10.12677/CES.2019.75107

参考文献

[1] 施光燕, 钱伟懿, 庞丽萍. 最优化算法[M]. 第二版. 北京: 高等教育出版社, 2007.
[2] 孙文瑜, 徐成贤, 朱德通. 最优化方法[M]. 第二版. 北京: 高等教育出版社, 2010.
[3] 李昌兴, 徐迈, 惠莉萍. 非线性极小极大问题的分数阶粒子群算法[J]. 西安邮电大学学报, 2018, 23(6): 81-86+93.
[4] 赵奇, 张燕. 极小极大问题的非单调滤子算法[J]. 运筹学学报, 2012, 16(2): 91-104.
[5] 贺莉, 刘庆怀. 多目标优化理论与连续化方法[M]. 北京: 科学出版社, 2015.