河南省西部山区降水特征分析
Analysis of Characteristics of Precipitation in the Western Mountainous Area in Henan Province
DOI: 10.12677/OJNS.2019.76063, PDF,    科研立项经费支持
作者: 沈秉璐:成都信息工程大学大气科学学院,四川 成都
关键词: 山区降水历时降水等级降水贡献率降水发生率Mountain Area Precipitation Duration Precipitation Level Precipitation Contribution Rate Precipitation Incidence
摘要: 利用河南省西部山区28个站点2014~2016年逐时降水资料,对西部山区降水日变化及不同降水等级和降水历时的时空演变规律进行了分析,研究发现,降水量、降水频次与降水强度日变化显著,其中降水强度对降水量的贡献最大;西部山区各个降水历时的降水贡献率随降水历时的逐渐增大呈现先略有减少后增加的一个线性增加趋势,而降水发生率则呈明显的幂指数型减小趋势;西部山区各个降水等级的降水贡献率和降水发生率随降水等级的逐渐增大均呈幂指数递减的趋势,且小雨发生频率最高;此外,统计分析表明河南西部山区降水量与纬度呈显著负相关关系。
Abstract: Based on the time-lapse precipitation data from 28 stations in the western mountainous area of Henan Province from 2014 to 2016, the daily variation of precipitation in the western mountainous areas and the temporal and spatial evolution of different precipitation levels and precipitation durations were analyzed. The study found that the daily change of precipitation, precipitation frequency and precipitation intensity is significant, in which the precipitation intensity contributes the most to the precipitation; the precipitation contribution rate of each precipitation in the western mountainous area shows a linear increase trend with a slight decrease after the precipi-tation duration, while the precipitation incidence is obvious. The power exponential type shows a decrease trend; the precipitation contribution rate and precipitation rate of each precipitation level in the western mountainous areas show a trend of decreasing power index with the gradual increase of precipitation level, and the frequency of light rain is the highest; in addition, statistical analysis shows for precipitation in the mountainous area of western Henan, there is a significant negative correlation between quantity and latitude.
文章引用:沈秉璐. 河南省西部山区降水特征分析[J]. 自然科学, 2019, 7(6): 542-548. https://doi.org/10.12677/OJNS.2019.76063

参考文献

[1] 张波, 谷晓平, 古书鸿. 贵州山区降水集中度和降水集中期的时空变化特征[J]. 水文, 2017, 37(6): 63-67.
[2] 刘海文, 丁一汇. 华北汛期日降水特性的变化分析[J]. 大气科学, 2010, 34(1): 12-22.
[3] 王颖, 刘丹妮, 张玮玮, 马辛宇. 2004-2016年浙江省夏季降水的日变化特征[J]. 干旱气象, 2019, 37(1): 1-9.
[4] 吴晶璐, 惠品宏, 刘建勇, 汤剑平. 江淮流域极端降水时空变化特征: 站点观测和再分析的对比[J]. 大气科学学报, 2019, 42(2): 207-220.
[5] 卢楚翰, 周洁雯, 胡叶, 孙燕. 春季影响江淮地区的天气尺度气旋活动与同期降水的联系[J]. 大气科学, 2019, 43(2): 311-324.
[6] 王丽伟, 黄晓龙, 冯晓莉, 邱译萱, 许晖, 刘玉英. 2006-2015年吉林省夏季降水日变化特征[J]. 中国农学通报, 2019, 35(3): 122-130.
[7] 周雪英, 贾健, 刘国强, 王芳, 仇会民, 孙怀琴. 1997~2017年塔克拉玛干沙漠腹地降水特征[J]. 中国沙漠, 2019, 39(01): 187-194.
[8] 韩林君, 白爱娟. 2004-2017年夏半年西南涡在四川盆地形成降水的特征分析[J]. 高原气象, 2019, 38(3): 552-562.
[9] 曾波, 谌芸, 王钦, 徐金霞. 1961-2016年四川地区不同量级不同持续时间降水的时空特征分析[J]. 冰川冻土, 2019, 41(2): 444-456.
[10] 陈璐艳, 邹燕, 刘琪, 王凤文. 亚洲-太平洋涛动与华南后汛期降水的联系机制[J]. 复旦学报(自然科学版), 2018, 57(4): 484-489.
[11] 赵恩榕, 简茂球, 李春晖. 华南降水季节演变的年代际变化[J]. 热带气象学报, 2018, 34(3): 360-370.
[12] 尚升海, 角媛梅, 刘澄静, 章侃丰, 李绒. 哀牢山区降水时空变化及其阻隔效应研究[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2019, 41(8): 92-98.
[13] 徐飞, 贾仰文, 牛存稳, 刘佳嘉, 张汶海. 横断山区气温和降水年季月变化特征[J]. 山地学报, 2018, 36(2): 171-183.
[14] 栗晗, 王新敏, 张霞, 吕林宜, 徐文明. 河南“7•19”豫北罕见特大暴雨降水特征及极端性分析[J]. 气象, 2018, 44(9): 1136-1147.
[15] 雷蕾, 朱伟军, 毕宝贵, 周毓荃. 河南一次强降水过程云和降水结构的中尺度数值模拟[J]. 气象, 2007(4): 15-22.