赣南地区客家文化空间分布与相关性评价
Spatial Distribution and Correlation Evaluation of Hakka Culture in Gannan Area
DOI: 10.12677/GSER.2020.91002, PDF,    国家自然科学基金支持
作者: 吴绍雄, 孟丽红*, 郑蓬蓬, 吴小军：赣南师范大学，地理与环境工程学院，江西 赣州
关键词: 客家文化；空间分布；莫兰指数；文化值；赣南地区；Hakka Culture； Spatial Correlation； Moran Index； Cultural Value； Gannan Area
摘要: 本文选取赣南地区18区县围屋数量、民间戏曲遗址数、民间小吃遗留种数等多项客家文化指标，采用赋值加权方法，得出各区县客家文化特征值，并结合莫兰指数对整个赣南地区区县尺度下客家文化空间相关性和空间分布进行评价。研究结果表明：赣南十八县客家文化西北地区分布较东南地区稀疏，整个靠近广东福建省界边缘的东南地区的客家文化指标分布较密集；赣南十八县客家文化空间相关性较高，西北部大部分地区客家文化值处在低水平集聚区；瑞金市处在显著HL区，形成文化极化效应；定南县在Lisa分布图的显著HH区，且周边地区客家文化水平较高。该研究结果可为保护和发展该地区客家文化提供相关针对性措施和决策建议。
Abstract: This paper selects a number of Hakka cultural indicators in Gannan area, such as the number of enclosed houses in each district and county, the number of folk opera sites, the number of folk snacks left over, etc. By using the method of assignment weighting, the characteristic values of Hakka culture in each district and county are evaluated, and the spatial correlation and spatial distribution of Hakka culture at the scale of 18 districts and counties in the whole southern Jiangxi region are evaluated with Moran index. The results show that the distribution of Hakka culture in the northwest region of 18 counties in southern Jiangxi is less than that in the southeast region, and the distribution of Hakka culture index in the southeast region near the border of Guangdong and Fujian provinces is denser. The spatial correlation of Hakka culture in 18 counties of southern Jiangxi is relatively high, and the value of Hakka culture in most areas in the northwest of southern Jiangxi is in a low-level concentration area. Ruijin City is located in the HL area, forming cultural polarization effect. Dingnan county is in the remarkable HH area of Lisa distribution map, and the Hakka culture level in the surrounding areas is relatively high. The research results can provide relevant targeted measures and decision-making suggestions for the protection and development of Hakka culture in the region.
文章引用：吴绍雄, 孟丽红, 郑蓬蓬, 吴小军. 赣南地区客家文化空间分布与相关性评价[J]. 地理科学研究, 2020, 9(1): 12-18. https://doi.org/10.12677/GSER.2020.91002

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