一种基于移动平均价和大数据分析的寻找股票买入点的方法
A Method of Finding Stock Buying Point Based on Moving Average Price and Big Data Analysis
DOI: 10.12677/SA.2020.91001, PDF,  被引量    科研立项经费支持
作者: 徐崤笑, 王立柱, 程丛电:沈阳师范大学数学与系统科学学院,辽宁 沈阳
关键词: 均线股价数据算法实验Average Line Stock Price Data Algorithm Experiment
摘要: 考虑在一定时期内,大概率实现预期盈利的买卖股票问题。建立一种基于移动平均线和大数据运算寻找买入点的算法,并通过实验检验其效率。所做工作可促进我国股市运作,股市研究和量化技术的发展。
Abstract: Considering that in a certain period of time, how to solve the problem of buying and selling stocks to achieve expected profits in a large probability. An algorithm based on moving average and big data operation to find the stock buying point is established, and its efficiency is tested by experiment. The work we have done can promote the development of stock market operation, stock market research and quantitative technology in China.
文章引用:徐崤笑, 王立柱, 程丛电. 一种基于移动平均价和大数据分析的寻找股票买入点的方法[J]. 统计学与应用, 2020, 9(1): 1-6. https://doi.org/10.12677/SA.2020.91001

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