基于Halcon模板匹配优化的指针式仪表识别
Pointer Instrument Recognition Based on Halcon Template Matching Optimization
DOI: 10.12677/AIRR.2020.92014, PDF,  被引量    科研立项经费支持
作者: 张鸣磊, 苏卫星, 吕众鑫, 刘 芳：天津工业大学计算机科学与技术学院，天津；赵建军：矿冶过程自动控制技术国家重点实验室/矿冶自动控制技术北京市重点实验室，北京
关键词: 指针式仪表；形状模板匹配；仿射变换；极坐标变换；Pointer Meter； Shape Template Matching； Affine Transformation； Polar Transformation
摘要: 基于Halcon模板匹配优化的指针式仪表识别是能够解决仪表表盘在复杂场景中定位问题的重要手段。传统识别方法是通过对表盘最极坐标变换来进行识别，会受到不同场景和拍摄角度对于表盘定位的影响，进而使极坐标变换对结果带来误差。本方法通过模板匹配和仿射变换准确定位仪表表盘，提高了精度，仿真实验表明，本方法相较于传统方法更精确。
Abstract: Pointer instrument recognition based on Halcon template matching optimization is an important method to solve the positioning problem of instrument panel in complex scenes. The traditional recognition method is based on the polar transformation of the dial, which will be affected by dif-ferent scenes and shooting angles, and then the polar transformation will bring errors to the results. Through template matching and affine transformation, this method can accurately locate the instrument panel and improve the accuracy. Simulation results show that this method is more ac-curate than the traditional method.
文章引用：张鸣磊, 苏卫星, 赵建军, 吕众鑫, 刘芳. 基于Halcon模板匹配优化的指针式仪表识别[J]. 人工智能与机器人研究, 2020, 9(2): 123-130. https://doi.org/10.12677/AIRR.2020.92014

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