上证电信指数预测研究——基于人工神经网络模型
Research on Shanghai Telecom Index Forecast—Based on Artificial Neural Network Model
摘要:
人工神经网络具有极强的非线性动态处理问题的能力，股票走势由多个非线性因素影响，因此本文试图借助Python的数据分析功能，使用人工神经网络模型对上证电信指数走势进行预测，并将预测结果与实际结果进行对比，判断人工神经网络在股票预测中的精确程度。
Abstract:
Artificial Neural Network has the strong ability of nonlinear dynamic processing problems, stock movements by many nonlinear factors, so this paper tries to use Python data analysis function, the use of artificial neural network model to forecast the Shanghai telecom index trend, and the prediction results compared with the actual result, judgment of the Artificial Neural Network in stock forecasting accuracy.
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