人口–经济空间结构的时空演化及其影响因素——基于空间杜宾模型的山东省地级市与县域数据分析
Spatial and Temporal Evolution of Population Economy Spatial Structure and Its Influencing Factors—Data Analysis of Prefecture Level Cities and Counties in Shandong Province Based on Spatial Durbin Model
DOI: 10.12677/SD.2020.104081, PDF,  被引量    国家自然科学基金支持
作者: 张 丽:山东政法学院商学院,山东 济南;山东大学控制工程与科学学院,山东 济南
关键词: 空间结构指数空间杜宾地级市县级市Spatial Structure Index Spatial Dubin Prefecture Level City County-Level City
摘要: 基于2008~2019年山东省16地级市、2014年与2018年山东省88个县域人口、经济等数据,从不同尺度分析山东省整体的人口规模变化、人口–经济的空间结构指数变化,并根据山东省多中心格局稳定,同时伴有青岛、济南双中心更突出、其它地级市状态没有较大变化的统计结果,进一步分析县域尺度下,人口、经济等因素对人口–经济空间结构指数的空间计量关系。结果显示:产业结构水平、金融发展规模对空间结构指数有显著直接正效应;而社会保障水平则有显著负效应;经济发展水平、产业结构水平对邻近县域的空间结构指数产生显著负的空间溢出效应;政府行政管理效率、社会保障水平对邻近县域的空间结构指数有显著正的空间溢出效应。
Abstract: Based on demographic and economic data of 16 prefecture level cities from 2008 to 2019 and 88 counties from 2014 to 2018 in Shandong Province, this paper calculates the demographic-economic spatial structure index under different scales. In addition, there are three main statistical results: the first one is that multi-center pattern of Shandong Province is stable; the second one is that the extent of the double centers of Qingdao and Jinan is more prominent; and the last one is that there is no significant change in the status of other prefecture level cities. Furthermore, the spatial rela-tionship among the demographic-economic spatial structure index and the effect of the demo-graphic and economic on it are further studied. The results show that: the level of industrial structure and the scale of financial development have a significant direct positive effect on the spatial structure index, while the level of social security has a significant negative effect; the level of economic development and industrial structure have a significant negative spatial spillover effect on the spatial structure index of neighboring counties; the efficiency of government administration and the level of social security have significantly positive spatial spillover effect on the spatial structure index of neighboring counties.
文章引用:张丽. 人口–经济空间结构的时空演化及其影响因素——基于空间杜宾模型的山东省地级市与县域数据分析[J]. 可持续发展, 2020, 10(4): 655-666. https://doi.org/10.12677/SD.2020.104081

参考文献

[1] 车冰清, 朱传耿, 仇方道. 淮海经济区城乡空间融合格局及形成机制[J]. 自然资源学报, 2020, 35(8): 1897-1907.
[2] 张鑫, 杨兰品. 新时代中国自由贸易试验区区域协调发展研究[J]. 经济体制改革, 2020(4): 65-71.
[3] 倪外, 周诗画, 魏祉瑜. 大湾区经济一体化发展研究——基于粤港澳大湾区的解析[J]. 上海经济研究, 2020(6): 33-41.
[4] 孟祥慧, 杨飞虎. 城乡间人力资本差距与经济发展不均衡——来自地方夜间灯光亮度的证据[J]. 经济问题探索, 2020(8): 170-179.
[5] 段博, 邵传林, 段博. 数字经济加剧了地区差距吗?——来自中国284个地级市的经验证据[J]. 世界地理研究, 2020, 29(4): 728-737.
[6] 李华, 董艳玲. 基本公共服务均等化是否缩小了经济增长质量的地区差距?[J]. 数量经济技术经济研究, 2020, 37(7): 48-70.
[7] 王曙光, 王彬. 竞争中性与区域经济发展差距研究[J]. 社会科学战线, 2020(7): 44-53 + 281.
[8] 刘力钢, 孙晓. 中国不同地区旅游经济增长质量的差距比较及随机收敛检验[J]. 经济问题探索, 2020(5): 53-65.
[9] 郭建科, 吴陆陆, 李博, 秦娅风. 多功能视角的沿海港口城市体系位序规模结构及耦合类型[J]. 地理科学, 2020, 40(7): 1050-1061.
[10] 程开明, 庄燕杰. 城市体系位序-规模特征的空间计量分析——以中部地区地级以上城市为例[J]. 地理科学, 2012, 32(8): 905-912.
[11] 张虹鸥, 叶玉瑶, 陈绍愿. 珠江三角洲城市群城市规模分布变化及其空间特征[J]. 经济地理, 2006, 26(5): 806-809.
[12] 崔耀平, 刘玄, 李东阳, 邓晴心, 徐佳宁, 石欣瑜, 秦耀辰. 长三角地区城市化空间关联特征及内在机制[J]. 地理学报, 2020, 75(6): 1301-1315.
[13] 孙宇, 刘海滨. 中国区域对外直接投资空间效应及影响因素研究——基于空间计量模型的实证考察[J]. 宏观经济研究, 2020(7): 138-152 + 164.
[14] 田云华, 王凌峰, 张建武. 中国利用外资形式对区域经济增长的影响[J]. 经济社会体制比较, 2020(3): 28-39.
[15] 朱喜安, 张秀. 高新技术产业聚集与区域经济增长质量的空间溢出效应研究——基于面板空间杜宾模型的研究[J]. 经济问题探索, 2020(3): 169-184.
[16] 杨子荣, 代军勋, 葛伟, 陶铸. 新常态下中国经济增长动力切换研究——基于区域差异视角分析[J]. 当代经济科学, 2015, 37(6): 53-60 + 124.
[17] 吴宗杰, 刘帅, 董会忠, 刘明睿. 高技术产业集聚对区域经济增长质量的空间溢出效应[J]. 统计与决策, 2019, 35(21): 126-130.
[18] 胡文海, 孙建平, 余菲菲. 安徽省区域旅游经济发展的时空格局演变[J]. 地理研究, 2015, 34(9): 1795-1806.
[19] 乔花芳, 谢双玉, 曾菊新. 湖北省旅游经济的空间非均衡性演化及影响因素[J]. 地域研究与开发, 2018, 37(5): 100-105.
[20] 宋星震, 卢松, 周小凤. 淮海经济区旅游规模差异及其位序规模体系研究[J]. 资源开发与市场, 2013, 29(5): 538-541.
[21] 胡煜, 李红昌. 交通枢纽等级的测度及其空间溢出效应——基于中国城市面板数据的空间计量分析[J]. 中国工业经济, 2015(5): 32-43.
[22] 贾锐宁, 徐海成. 高速公路规模与区域经济发展的适应性——基于2001-2015年中国省级面板数据的实证分析[J]. 中国流通经济, 2017, 31(7): 20-29.
[23] 薛婧, 张梅青. 市场化进程、铁路基础设施与区域经济增长——基于空间杜宾模型的研究[J]. 华东经济管理, 2018, 32(2): 68-74.
[24] 唐建荣, 房俞晓, 张鑫和, 唐雨辰. 产业集聚与区域经济增长的空间溢出效应研究——基于中国省级制造业空间杜宾模型[J]. 统计与信息论坛, 2018, 33(10): 56-65.
[25] 郑龙飞, 顾伟男, 龙奋杰, 张苏. 不同流视角下的贵州省空间网络结构及形成机制分析[J]. 地理科学, 2020, 40(6): 939-947.
[26] 闰记影, 孙秋兰. 直辖以来重庆市县域经济差异的时空演变[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2020, 42(8): 106-116.
[27] 赵儒煜, 许军. 东北地区要素空间集聚与不平衡发展研究[J]. 地理科学, 2020, 40(7): 1104-1113.
[28] 陈明华, 刘文斐, 王山, 岳海珺. 山东半岛城市群绿色经济增长绩效评价及动力源泉[J]. 宏观经济研究, 2020(6): 133-143.
[29] 杜霞, 孟彦如, 方创琳, 李聪. 山东半岛城市群城镇化与生态环境耦合协调发展时空格局[J/OL]. 生态学报, 2020(16): 1-14.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2031.Q.20200606.1910.038.html, 2020-08-30.
[30] 郭建科, 王雯雯. 基于交通可达性的半岛型省区中心——门户体系比较分析[J]. 经济地理, 2020, 40(2): 41-51.
[31] 马学广, 闫曼娇. 环渤海地区空间多中心测度及时空分异特征研究[J]. 地理与地理信息科学, 2017, 33(1): 102-109 + 2.