上海市浦东新区高血压发病因素分析
Analysis of Factors of Hypertension in Shanghai Pudong New Area
DOI: 10.12677/SA.2020.96108, PDF,    国家社会科学基金支持
作者: 赵子杰, 林沛辰, 兰 雪, 白晓东:大连民族大学理学院,辽宁 大连
关键词: 时间序列季节模型高血压Holt-Winters指数平滑Time Series Season Model Hypertension Holt-Winters Exponential Smoothing
摘要: 为研究浦东新区高血压发病的因素,本文收集了2010年1月至2014年12月共60期上海市浦东新区高血压发病就诊数据,并使用ARMA模型,季节模型和Holt-Winters拟合分析并预测得到了12期数据,与实际数据对比,得出高血压发病就诊数具有明显的季节周期特征的结论,故我们认为季节变化对于高血压发病情况具有显著影响。
Abstract: In order to study the factors of the incidence of hypertension in Pudong New Area, this paper collected 60 periods of data on the incidence of hypertension in Pudong New Area, Shanghai from January 2010 to December 2014, and used ARMA model, seasonal model and Holt-Winters fitting analysis. The 12-period data is predicted and compared with the actual data. It is concluded that the number of patients with hypertension has obvious seasonal cycle characteristics. Therefore, we believe that seasonal changes have a significant impact on the incidence of hypertension.
文章引用:赵子杰, 林沛辰, 兰雪, 白晓东. 上海市浦东新区高血压发病因素分析[J]. 统计学与应用, 2020, 9(6): 1027-1039. https://doi.org/10.12677/SA.2020.96108

参考文献

[1] 王晓丽, 施天行, 杨思睿, 陈潇雨. 温特斯指数平滑法在高血压就诊人次预测中的应用[J]. 中国卫生信息管理杂志, 2016(5): 524-52.
[2] 白晓东. 应用时间序列分析[M]. 北京: 清华大学出版社, 2017.
[3] 何书元. 应用时间序列分析[M]. 北京: 北京大学出版社, 2003.
[4] 王晓丽, 陈浩, 施天行, 杨思睿. 浦东新区高血压就诊人数预测模型的研究[J]. 中国数字医学, 2016-11-02.