基于遥感的自然生态环境监测与评价——以普洱市思茅区为例
Monitoring and Evaluation of Natural Ecological Environment Based on Remote Sensing—A Case Study of Pu’er Simao District
摘要: 遥感技术的发展为自然生态环境的监测提供了准确、高效的技术手段。基于2018年3月的Landsat数据以及DEM数据,提取了植被覆盖度、土壤指数和坡度三个重要生态因子,并将归一化后的因子带入构建的综合指数评价模型,得出了思茅区生态环境质量指数,最后根据指数值进行分级,对思茅区的自然生态环境质量进行了评价与分析。研究结果表明:思茅区的自然生态环境质量以良和差为主,研究区东北部和东南部的生态环境质量差,西部相对较好。该研究结果与实际情况基本符合,因此基于遥感的自然生态环境监测与评价的方法,能够为区域的生态环境监测、治理和改善提供重要参考。
Abstract: The development of remote sensing technology provides accurate and efficient technical means for monitoring the natural ecological environment. Based on the Landsat data and DEM data in March 2018, the three important ecological factors of vegetation coverage, soil index and slope were extracted, and the normalized factors were brought into the constructed comprehensive index evaluation model, and the Simao district was obtained. Eco-environmental quality index, finally classified according to the index value, to evaluate and analyze the natural ecological environment quality of Simao District. The results of the study show that the quality of the natural ecological environment in Simao District is mainly good and poor, the quality of the ecological environment in the northeast and southeast of the study area is poor, and the west is relatively good. The research results are basically in line with the actual situation. Therefore, the method of natural ecological environment monitoring and evaluation based on remote sensing can provide an important reference for regional ecological environment monitoring, management and improvement.
文章引用:沈润, 罗琪, 叶蕾, 蒋永泉. 基于遥感的自然生态环境监测与评价——以普洱市思茅区为例[J]. 自然科学, 2021, 9(1): 64-71. https://doi.org/10.12677/OJNS.2021.91009

参考文献

[1] 赵其国, 黄国勤, 马艳芹. 中国生态环境状况与生态文明建设[J]. 生态学报, 2016, 36(19): 6328-6335.
[2] 夏萍娟, 陈芳清. 大型水利水电工程扰动区景观生态恢复与建设的探讨[J]. 长江流域资源与环境, 2013, 22(增刊1): 103-107.
[3] 刘立冰, 熊康宁, 任晓冬. 基于遥感生态指数的龙溪-虹口国家级自然保护区生态环境状况评估[J]. 生态与农村环境学报, 2020, 36(2): 202-210.
[4] 刘索玄, 袁艳斌, 赵皞, 李倩. 基于遥感生态指数的水电开发区生态环境变化分析: 以清江中下游地区为例[J]. 生态与农村环境学报, 2019, 35(11): 1361-1368.
[5] 张媛, 王靖飞, 黄云龙, 吴亦红, 李洪波. 关于生态环境状况评价指标计算的问题与探讨[J]. 河北工业科技, 2008(6): 363-365.
[6] 戚涛. 基于遥感的区域植被生态环境质量综合评价研究[D]: [硕士学位论文]. 武汉: 华中科技大学, 2007.
[7] 周小成, 汪小钦, 江洪, 等. 九龙江流域生态环境质量遥感评价与分析[J]. 地球信息科学学报, 2009, 11(2): 231-236.
[8] 王士远, 张学霞, 朱彤, 等. 长白山自然保护区生态环境质量的遥感评价[J]. 地理科学进展, 2016, 35(10): 1269-1278.
[9] 马品, 郭三杰, 周芹芳, 郭丽琴. 基于GIS的普洱市生态系统质量评价[J]. 生态经济, 2020, 36(2): 188-195.
[10] 朱玉霞. 基于MODIS数据的草原荒漠化年际动态变化研究——以内蒙古自治区为例[J]. 中国草地学报, 2007, 29(4): 2-8.
[11] 马娜, 胡云锋, 庄大方, 等. 基于遥感和像元二分模型的内蒙古正蓝旗植被覆盖度格局和动态变化[J]. 地理科学, 2012, 32(2): 251-256.
[12] 张衍华, 毕建杰, 高珂歆, 等. 基于遥感和GIS的泰安市生态环境评价及动态监测研究[J]. 山东气象, 2012, 32(1): 1-5.
[13] 江振蓝, 沙晋明, 杨武年. 基于GIS的福州市生态环境遥感综合评价模型[J]. 国土资源遥感, 2004(3): 46-48+60.
[14] 牛安逸, 马姣娇, 陈志云. 基于遥感技术及综合指数法的广州市自然生态环境评价[J]. 中国城市林业, 2015, 13(6): 11-15.
[15] 况润元, 罗卫, 张萌, 等. 基于遥感的赣江源地区地表生态环境评价[J]. 江西理工大学学报, 2014, 35(5): 34-39.