模糊粗糙集的相似度及其生成
The Similarity Degree of Fuzzy Rough Sets and Its Generating
DOI: 10.12677/ORF.2021.111003, PDF,   
作者: 马 茜, 王 瑞：陆军军事交通学院基础部，天津；霍录景：北京师范大学珠海分校应用数学学院，广东 珠海
关键词: 模糊粗糙集；(强)相似度；L-模糊集；三角模；反三角模；Fuzzy Rough Sets； (Strong) Similarity Degree； L-Fuzzy Sets； Triangle Module； Anti-Triangle Module
摘要: 在分析L-模糊集相似度的性质基础上，给出模糊粗糙集的相似度的定义和生成方法，强相似度的生成还可以从不同角度通过构造特殊函数来实现。
Abstract: Based on the analysis of the properties of similarity of the L-fuzzy sets, the definition and the generating method of the fuzzy rough sets similarity are given. The generation of strong similarity can also be realized by constructing special functions from different angles.
文章引用：马茜, 霍录景, 王瑞. 模糊粗糙集的相似度及其生成[J]. 运筹与模糊学, 2021, 11(1): 15-18. https://doi.org/10.12677/ORF.2021.111003

参考文献

[1] 马茜, 米洪海. Nanda意义下模糊粗糙集的包含度及其生成[J]. 军事交通学院学报, 2015(5): 87-89.
[2] 袁修久, 张文修. 模糊粗糙集的包含度和相似度[J]. 模糊系统与数学, 2005, 19(1): 111-115.
[3] 张文修, 徐宗本, 等. 包含度理论[J]. 模糊系统与数学, 1996, 10(4): 1-9.

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