工科研究生矩阵论课程的实践应用研究
Practical Application of Matrix Theory for Engineering Postgraduate Students
摘要:
本文凝练了作者在工科研究生矩阵论教学中关于应用研究的一些实际做法,首先从方阵的特征值与特征向量的定义出发,结合专业背景探索了特征值与特征向量在信息检索、机械振动以及图像压缩等方面的应用,加深学生对特征值与特征向量涵义的理解,培养学生的创新实践意识,提升学生学以致用的能力。
Abstract:
This paper summarized some of the author’s practical approaches to applied research in the teaching of matrix theory. Starting from the definition of eigenvalue & eigenvector of square matrix and combined with professional background, this paper explores the application of eigenvalue & eigenvector in information retrieval, mechanical vibration and image compression etc. This design deepens students’ understanding of the meaning of eigenvalue & eigenvectors, cultivates students’ awareness of innovation practice, and enhances students’ ability to apply what they have learned.
参考文献
|
[1]
|
程云鹏. 矩阵论[M]. 西安: 西北工业大学出版社, 2017.
|
|
[2]
|
张贤达, 周杰. 矩阵论及其工程应用[M]. 北京: 清华大学出版社, 2015.
|
|
[3]
|
同济大学数学系. 线性代数(第五版) [M]. 北京: 高等教育出版社, 2007.
|
|
[4]
|
David C. Lay, 著. 线性代数及其应用[M]. 刘深泉, 洪毅, 等, 译. 北京: 机械工业出版社, 2005.
|
|
[5]
|
刘碧玉, 刘庆平, 唐先华. 工科研究生矩阵论课程教学改革的探索与实践[J]. 数学理论与应用, 2013, 33(1): 125-128.
|
|
[6]
|
赵礼峰. 工科研究生矩阵论课程教学改革研究与实践[J]. 大学数学, 2013, 29(4): 1-3.
|
|
[7]
|
李裕奇. 随机过程[M]. 北京: 国防工业出版社, 2003.
|
|
[8]
|
邱森, 竹林生. 高等代数探究性课题精编[M]. 武汉: 武汉大学出版社, 2012.
|
|
[9]
|
黄影, 张丽华. 基于“新工科”的线性代数案例式教学模式的研究与实践[J]. 沈阳师范大学学报(自然科学版), 2019, 37(5): 467-470.
|