中小微企业的信贷决策
Credit Decision-Making of Small and Medium-Sized Enterprises
DOI: 10.12677/AAM.2021.102053, PDF,   
作者: 宋世杰*：暨南大学智能科学与工程学院，广东 珠海；庄雯心*, 任思淼*：暨南大学国际商学院，广东 珠海；张元标#：暨南大学数学建模创新实践基地，广东 珠海
关键词: BP神经网络预测模型；信贷风险模型；中小微企业贷款；BP Neural Network Forecasting Model； Credit Risk Model； Small and Medium-Sized Enterprise Loans
摘要: 中小微企业规模小，银行贷款是其重要的资金来源。本文利用BP神经网络预测方法，构建了信贷风险量化指标体系，对企业信贷风险c做出了评估，为银行制定是否放贷、贷款额度、利率等信贷策略。
Abstract: The scale of small and medium-sized enterprises is small, and bank loans are an important source of funds for them. Using BP neural network forecasting method, this paper constructs a credit risk quantitative index system, evaluates enterprise credit risk, and formulates credit strategies for banks, such as lending, loan line, interest rate and so on.
文章引用：宋世杰, 庄雯心, 任思淼, 张元标. 中小微企业的信贷决策[J]. 应用数学进展, 2021, 10(2): 471-488. https://doi.org/10.12677/AAM.2021.102053

参考文献

[1] 唐桂增. 我国商业银行国内贸易融资业务及发展对策研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 北京交通大学, 2010.
[2] 饶立新, 郭勋才. 规范负数增值税专用发票管理的对策[J]. 税务研究, 2002(9): 32.
[3] 卓金武. MATLAB在数学建模中的应用[M]. 北京: 北京航空航天大学出版社, 2011.

为你推荐