|
[1]
|
纪开燕, 曹兆阳. 诱捕器在林业害虫防控中的应用研究现状及展望[J]. 现代农业科技, 2017(20): 132-134.
|
|
[2]
|
萧玉涛, 吴超, 吴孔明. 中国农业害虫防治科技70年的成就与展望[J]. 应用昆虫学报, 2019, 56(6): 1115-1124.
|
|
[3]
|
陆宴辉, 赵紫华, 蔡晓明, 崔丽, 张浩男, 肖海军, 李振宇, 张礼生, 曾娟. 我国农业害虫综合防治研究进展[J]. 应用昆虫学报, 2017, 54(3): 349-363.
|
|
[4]
|
丁永顺, 赵青青, 万润, 李凤娟. 草地贪夜蛾种群检测及防治措施[J]. 农技服务, 2020, 37(5): 63-64.
|
|
[5]
|
周爱萍. 害虫远程实时监测系统在草地贪夜蛾监测中的应用[J]. 安徽农学通报, 2020, 26(Z1): 88-89.
|
|
[6]
|
汪诗凯, 张俊华, 周萍, 石旺鹏, 于艳雪. 光、声和信息素在昆虫监测中的应用[J]. 植物检疫, 2018, 32(4): 10-17.
|
|
[7]
|
张锦芳, 张阳, 徐文平, 陶黎明. 昆虫的趋光性及其应用于害虫治理的研究进展[J]. 世界农药, 2020, 42(11): 26-35.
|
|
[8]
|
桑文, 黄求应, 王小平, 郭墅濠, 雷朝亮. 中国昆虫趋光性及灯光诱虫技术的发展、成就与展望[J]. 应用昆虫学报, 2019, 56(5): 907-916.
|
|
[9]
|
姜宝海, 赵铁伦, 贾生. 太阳能杀虫灯在农业生产中的推广及应用[J]. 农业机械, 2020(10): 85-86+88.
|
|
[10]
|
郭祖国, 王梦馨, 崔林, 韩宝瑜. 昆虫趋色性及诱虫色板的研究和应用进展[J]. 应用生态学报, 2019, 30(10): 3615-3626.
|
|
[11]
|
林明江, 安玉兴, 管楚雄, 许汉亮. 害虫诱捕器的研究与应用进展[J]. 广东农业科学, 2011, 38(9): 68-71.
|
|
[12]
|
傅隆生, 宋珍珍, Zhang Xin, 李瑞, 王东, 崔永杰. 深度学习方法在农业信息中的研究进展与应用现状[J]. 中国农业大学学报, 2020, 25(2): 105-120.
|
|
[13]
|
董伟, 钱蓉, 张洁, 张立平, 陈红波, 张萌, 朱静波, 卜英乔. 基于深度学习的蔬菜鳞翅目害虫自动识别与检测计数[J]. 中国农业科技导报, 2019, 21(12): 76-84.
|
|
[14]
|
潘梅, 李光辉, 周小波, 阮红丽, 卢珍, 曾文明, 李玉玲, 赵九洲, 梁君. 基于机器视觉的茶园害虫智能识别系统研究与实现[J]. 现代农业科技, 2019(18): 229-230+233.
|
|
[15]
|
张博, 张苗辉, 陈运忠. 基于空间金字塔池化和深度卷积神经网络的作物害虫识别[J]. 农业工程学报, 2019, 35(19): 209-215.
|
|
[16]
|
王彤, 倪懿. 基于卷积神经网络的农业害虫图像匹配点识别方法[J]. 山东农业大学学报(自然科学版), 2020, 51(5): 875-880.
|
|
[17]
|
陈峰, 谷俊涛, 李玉磊, 彭晓溪, 韩天甲. 基于机器视觉和卷积神经网络的东北寒地玉米害虫识别方法[J]. 江苏农业科学, 2020, 48(18): 237-244.
|
|
[18]
|
庞海通, 蔡卫明, 马龙华, 苏宏业. 基于深度学习的害虫识别技术综述[J]. 农业工程, 2020, 10(10): 19-24.
|