EC产品在2021年“小寒”寒潮中的应用
Application of EC Products in Cold Wave in Lesser Cold of 2021
DOI: 10.12677/OJNS.2021.92029, PDF,   
作者: 李柄更：中国海警局，北京；陈晓斌, 刘志宏：92538部队，辽宁 大连
关键词: 小寒寒潮；EC产品；传真图；积雪深度；Cold Wave in Lesser Cold； EC Products； Facsimile Chart； Snow Depth
摘要: 2021年1月4~8日一股强大的“小寒”寒潮迅速在全国蔓延。通过windy网站下的EC可视化产品对此次过程的黄渤海区风场和单站降雪进行了预报，验证与分析表明：区域性预报应兼顾可视化平均风和阵风产品的颜色范围、持续时间、最大阵风、风力变化时间，综合给出预报结论，传真图可以作为辅助预报产品，整体准确率较高；单站的降雪预报是满足预期的，雪量预报偏小，但降水性质与降雪事件击中率预报准确率为100%。
Abstract: From January 4 to 8 in 2021, a strong cold wave in Lesser Cold quickly spread across China. Using EC visualization products on the windy website, wind field in Huang Bohai area and the process of snowfall in single station has been carried on the forecast, validation and analysis indicate that the regional forecast should consider the color range, duration, maximum gust, wind change time of visual average wind and gust products, and then the comprehensive forecast conclusion can be drawn. When facsimile chart can be used as an auxiliary forecast product, the overall accuracy is higher; the snowfall forecast of single station can meet the expectation, and the forecast of snow amount is small, but the forecast accuracy of precipitation property and hit rate in snow event is 100%.
文章引用：李柄更, 陈晓斌, 刘志宏. EC产品在2021年“小寒”寒潮中的应用[J]. 自然科学, 2021, 9(2): 265-271. https://doi.org/10.12677/OJNS.2021.92029

参考文献

[1] 段宇辉, 王文, 田志广, 等. 华北北部相似形势下的两次雨转暴雪过程对比[J]. 干旱气象, 2013, 31(4): 784-789.
[2] 王亮, 王春明, 何宏让, 等. 一次特大暴雨(雪)天气过程的微物理模拟[J]. 气象科学, 2011, 31(2): 170-178.
[3] 王遵娅, 丁一汇. 近53年中国寒潮的变化特征及其可能原因[J]. 大气科学, 2006, 30(6): 14-22.
[4] 钱维宏, 张玮玮. 我国近46年来的寒潮时空变化与冬季增暖[J]. 大气科学, 2007, 31(6): 1266-1278.
[5] 康志明, 金荣花, 鲍媛媛. 1951~2006年期间我国寒潮活动特征分析[J]. 高原气象, 2010, 29(2): 420-428.
[6] 伍红雨, 杜尧东. 1961~2008年华南区域寒潮变化的气候特征[J]. 气候变化研究进展, 2010, 6(3): 192-197.
[7] 白松竹, 博尔楠·哈不都拉, 谢秀琴. 气候变暖背景下阿勒泰地区寒潮活动变化特征[J]. 冰川冻土, 2015, 37(2): 387-394.
[8] 阎琦, 陆井龙, 田莉, 等. 1971~2011年辽宁寒潮时空分布特征[J]. 气象与环境学报, 2014, 30(4): 63-69.
[9] 朱风利, 祝小梅, 白婷. ECMWF数值预报产品对伊犁地区寒潮天气过程的预报能力检验[J]. 气候变化研究快报, 2018, 7(6): 477-484.
[10] 陈杰. EC细网格产品在乌兰察布市寒潮预报中的释用[J]. 内蒙古科技与经济, 2016(4): 59-60.
[11] 万夫敬, 赵传湖, 马艳, 等. ECMWF模式气温预报在青岛地区的检验与评估[J]. 气象科技, 2018, 46(1): 112-120.
[12] 刘春风, 徐欢, 宋雪明, 等. ECMWF细网格模式2m温度在新疆及周边地区的预报效果检验[J]. 沙漠与绿洲气象, 2014, 8(6): 10-15.
[13] 曲巧娜, 盛春岩. 山东省2015年秋季(9~11月)数值预报产品检验[J]. 山东气象, 2015, 35(4): 53-56.
[14] 最最厚的衣服准备好! Boss级冷空气将南下, 最冷的严寒要到了[EB/OL]. https://mp.weixin.qq.com/s/n69KV5w7UholvBdXO1Uc0Q, 2021-01-04.
[15] 新疆下雪, “小寒寒潮”在酝酿? 不管是否达标, 漫长寒冷要来了[EB/OL]. https://weibo.com/1763864272/JBmVmAj8j?type=comment#_0, 2021-01-02.
[16] 防寒不能停! 广东广西即将零下之时, 新的“特快”冷空气在酝酿[EB/OL]. https://mp.weixin.qq.com/s/Wc1TB7DKZo5mz-6sFrUCDg, 2021-01-07.