水体富营养化评价方法研究
Research on Evaluation Method of Water Eutrophication
DOI: 10.12677/AEP.2021.112019, PDF,  被引量    科研立项经费支持
作者: 郭倩君, 黄月群*, 董 堃, 李文菁, 代丽娜, 黄寿琨：桂林理工大学，广西环境污染控制理论与技术重点实验室，广西 桂林
关键词: 水质指标；评价方法；等级划分；鱼类行为响应；水体富营养化；Water Quality Index； Evaluation Method； Grade Division； Fish Behavior Response； Water Body Eutrophication
摘要: 本文对水体富营养化常用的评价水质指标、评价方法和等级划分方法进行了综述。根据鱼类行为响应特征提出了一种基于鱼类行为响应在水体富营养化评价中的应用方法。该方法与其它理化分析手段相比，具有更直观、客观、综合和历史可溯源性的特点，可更真实、直接地反映环境污染的客观状况，这种综合性和真实性是任何化学监测方法所无可比拟的。
Abstract: The commonly used water quality indicators, evaluation methods and classification methods for water eutrophication were reviewed in the article. According to the characteristics of fish behavior response, an application method based on fish behavior response in water eutrophication evaluation was proposed. Compared with other physical and chemical analysis methods, this method has the characteristics of more intuitive, objective, comprehensive and historical tracea-bility, and can more truly and directly reflect the objective conditions of environmental pollution. The comprehensiveness and authenticity of this evaluation method are unmatched by any chemical monitoring method.
文章引用：郭倩君, 黄月群, 董堃, 李文菁, 代丽娜, 黄寿琨. 水体富营养化评价方法研究[J]. 环境保护前沿, 2021, 11(2): 178-185. https://doi.org/10.12677/AEP.2021.112019

参考文献

[1] 龚玲. 三峡库区富营养化水体中悬浮泥沙对藻类生长影响的研究[D]: [硕士学位论文]. 重庆: 西南大学, 2006.
[2] Nyenje, P.M., Foppen, J.W., Uhlenbrook, S., Kulabako, R. and Muwanga, A. (2010) Eutrophication and Nutrient Release in Urban Areas of Sub-Saharan Africa—A Review. Science of the Total Environment, 408, 447-455. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[3] Ni, Z.K. and Wang, S.R. (2015) Economic Development In-fluences on Sediment-Bound Nitrogen and Phosphorus Accumulation of Lakes in China. Environmental Science and Pollution Research, 22, 18561-18573. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[4] 水利部. 我国水资源状况公报[R]. 北京: 水利部, 2013.
[5] Huang, Y.P. (2001) Contamination and Control of Aquatic Environment in Lake Taihu. Science Press, Beijing.
[6] 王圣瑞. 中国湖泊生态演变与保护管理[M]. 北京: 科学出版社, 2015.
[7] 王俊, 韦肖杭, 姚伟忠, 等. 南太湖水体叶绿素a含量与氮磷浓度的关系[J]. 浙江海洋学院学报: 自然科学版, 2011, 30(3): 190-193.
[8] 白峰青. 湖泊生态系统退化机理及修复理论与技术研究——以太湖生态系统为例[D]: [博士学位论文]. 西安: 长安大学, 2004.
[9] 罗固源, 郑剑锋, 许晓毅, 等. 次级河流回水区叶绿素a与影响因子的多元分析——以临江河为例[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(10): 964-948.
[10] 王明翠, 刘雪芹, 张建辉. 湖泊富营养化评价方法及分级标准[J]. 中国环境监测, 2002, 18(5): 47-49.
[11] 夏婷婷, 尚广萍. 基于地表水环境质量标准的富营养化评价方法[J]. 皖西学院学报, 2010, 26(5): 98-101.
[12] Carlson, R.E. (1977) A Trophic State Index for Lakes. Limnology and Oceanography, 22, 361-369. [Google Scholar] [CrossRef] 
[13] Likens, G.E. (1975) Primary Production of Inland Aquatic Eco-systems. Ecological Studies, 14, 185-202. [Google Scholar] [CrossRef] 
[14] 张思冲, 张雪萍, 廖永丰. 营养度指数法在寒地湖泊富营养化评价中的应用[J]. 安徽农业科学, 2003, 35(4): 416-419.
[15] 李林衡, 郑飞, 何春花, 周国强, 刘文生, 王腾飞, 吴丹丹. 综合营养状态指数法评价鄞州区水库富营养化程度[J]. 中国给水排水, 2016, 32(13): 75-78.
[16] 李干蓉, 张友, 方小宁, 龙松勇, 金宁通. 灰色聚类分析法在锦江河水质富营养化评价中的应用[J]. 贵州农业科学, 2019, 47(6): 143-146.
[17] 张煦, 熊晶, 程继雄, 姚志鹏, 陈亚男. 模糊数学在丹江口水库富营养化评价中的应用[J]. 中国环境监测, 2017, 33(3): 99-105.
[18] 殷高方, 张玉钧, 胡丽, 于绍惠, 肖雪, 王欢博, 石朝毅, 段静波, 刘文清. BP神经网络水华预测模型的敏感性分析[J]. 北京理工大学学报, 2012, 32(12): 1288-1293.
[19] 雒文生, 李怀恩. 水环境保护[M]. 北京: 中国水利水电出版社, 2009: 139.