棉花灌溉决策指标研究
Research on Irrigation Decision Making of Cotton
DOI: 10.12677/HJAS.2021.114049, PDF,  被引量   
作者: 杜江涛:塔里木大学水利与建筑工程学院,新疆 阿拉尔
关键词: 节水灌溉土壤水分气象信息灌溉决策Conservation Irrigation Soil Moisture Weather Information Irrigation Decision-Making
摘要: 棉花产业是新疆农业的支柱产业,2018年新疆棉花产量511万吨,占全国棉花产量的比重达83.8%。新疆属于极端干旱的地区,全疆水资源的总量为793亿m3,每1万km2占有水量为4.96亿m3,仅为全国平均占有量的18%。农业用水在新疆地区需求量大,占全疆用水总量的90%以上。节水农业具有显著的节水、保质、稳产的特点,因此,发展节水农业可以缓解新疆水资源用量日趋紧张的状况,满足建设现代农业的需求,促进新疆社会稳定和长治久安。
Abstract: Cotton is a pillar industry of Xinjiang’s agriculture. In 2018, Xinjiang’s cotton output reached 5.11 × 106 tons, accounting for 83.8 percent of the country’s cotton output. Xinjiang is an extremely arid region. The total amount of water resources in Xinjiang is 7.93 × 1013 m3, and the amount of water per 10,000 km2 is 4.96 × 1014 million m3, only 18% of the national average. Agricultural water is in great demand in Xinjiang, accounting for more than 90 percent of the total water use in Xinjiang. Water-saving agriculture has the characteristics of water saving, quality preservation and stable yield. Therefore, the development of water-saving agriculture can alleviate the situation of water resource shortage in Xinjiang, meet the needs of modern agriculture construction, and promote the social stability and long-term peace and stability in Xinjiang.
文章引用:杜江涛. 棉花灌溉决策指标研究[J]. 农业科学, 2021, 11(4): 341-346. https://doi.org/10.12677/HJAS.2021.114049

参考文献

[1] 王振华, 杨培岭, 郑旭荣, 等. 膜下滴灌系统不同应用年限棉田根区盐分变化及适耕性[J]. 农业工程学报, 2014(4): 90-99.
[2] 王全九, 王文焰, 吕殿青, 等. 膜下滴灌盐碱地水盐运移特征研究[J]. 农业工程学报, 2000, 16(4): 54-57.
[3] 余美, 杨劲松, 刘梅先, 等. 不同膜下滴灌模式对土壤水分及棉花产量的影响[J]. 农业环境科学学报, 2010, 29(12): 2368-2374.
[4] 汪烨. 从棉花和糖的变迁看我国经济作物70年发展[J]. 农经, 2019(10): 56-59.
[5] 山仑.节水农业与作物高效用水[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2003(1): 1-5.
[6] 蔡利华, 练文明, 邰红忠, 等. 南疆两种膜下滴灌布管方式对机采棉产量和品质的影响[J]. 干旱地区农业研究, 2019, 37(2): 52-58.
[7] 王永素. 棉田滴灌自动化控制在生产中存在的问题及解决对策[J]. 农村科技, 2007(4): 66.
[8] 陈林, 程莲. 新疆滴灌自动化技术存在的问题及对策[J]. 大麦与谷类科学, 2015(3): 1-3.
[9] 王熠晗 ,张周锐, 刘金荣. 基于土壤湿度参数的自动化节水灌溉装置在草坪绿地上的应用[J]. 农业工程, 2020, 10(3): 63-67.
[10] 王怀博, 田军仓, 宋露露, 等. 作物优化灌溉制度理论与方法研究进展[J]. 中国农村水利水电, 2014(6): 21-25.
[11] 陈智芳. 基于多源信息融合的灌溉决策方法研究[D]: [博士学位论文]. 北京: 中国农业科学院农业水土工程, 2018.
[12] 刘华. 分布式土壤湿度检测和灌溉决策系统研究[D]: [硕士学位论文]. 昆明: 昆明理工大学, 2018.
[13] 田强明, 温宗周, 李丽敏, 等. 基于APSO-ELM和模糊逻辑的灌溉时间决策[J]. 中国农村水利水电, 2020(4): 124-128.
[14] Plumblee, M.T., Dodds, D.M., Krutz, L.J., et al. (2019) Determining the Optimum Irrigation Schedule in Furrow-Irrigated Cotton Using Soil Moisture Sensors. Crop, Forage & Turfgrass Management, 5, 1-6. [Google Scholar] [CrossRef
[15] 杨春曦, 刘华, 谢可心, 等. 便携式土壤湿度检测装置用于精准灌溉决策系统[J]. 农业工程学报, 2018, 34(22): 84-91.
[16] 陈大春, 雷晓云, 曹伟, 等. 滴灌棉花灌溉决策支持系统研究[J]. 中国农村水利水电, 2010(11): 72-75.
[17] 申孝军, 孙景生, 张寄阳, 等. 滴灌棉田土壤水分测点最优布设研究[J]. 干旱地区农业研究, 2012, 30(3): 90-95.
[18] 王风姣, 王振华, 张金珠, 等. 水分传感器位置及灌水阈值对膜下滴灌棉花生理指标及产量的影响[J]. 节水灌溉, 2018(5): 14-19, 25.
[19] 郭长新. 棉花灌水的生理指标[J]. 河北农业大学学报, 1989(3): 149-154.
[20] Liu, M.Z., Jiang, G.M., Li, Y.G., et al. (2005) Leaf Osmotic Potentials of 104 Plant Species in Relation to Habitats and Plant Functional Types in Hunshandak Sandland, Inner Mon-golia, China. Trees, 19, 231-232. [Google Scholar] [CrossRef
[21] Liu, C.C., Liu, Y.G., Fan, D.Y., et al. (2012) Plant Drought Tol-erance Assessment for Re-Vegetation in Heterogeneous Karst Landscapes of Southwestern China. Flora, 207, 38. [Google Scholar] [CrossRef
[22] 郭冰寒, 王若水, 肖辉杰. 沙棘苗期叶水势与气孔导度对水分胁迫的响应[J]. 核农学报, 2018, 32(3): 609-616.
[23] 徐邦发, 杨培言, 徐雅丽, 等. 南疆高产棉花灌溉生理指标研究[J]. 中国棉花, 2000, 27(3): 14-15.
[24] Jackson, R.D., Idso, S.B.R., Reginato, R.J., et al. (1981) Canopy Tem-perature as a Crop Water Stress Indicator. Water Resources Research, 17, 1133-1138. [Google Scholar] [CrossRef
[25] Noguera, M., Millán, B., Pérez-Paredes, J.J., et al. (2020) A New Low-Cost Device Based on Thermal Infrared Sensors for Olive Tree Canopy Temperature Measurement and Water Sta-tus Monitoring. Remote Sensing, 12, 1-20. [Google Scholar] [CrossRef
[26] 边江. 基于无人机热红外的作物水分状况诊断模型研究[D]: [硕士学位论文]. 咸阳: 西北农林科技大学水利工程, 2019.
[27] 蔡甲冰, 许迪, 司南, 等. 基于冠层温度和土壤墒情的实时监测与灌溉决策系统[J]. 农业机械学报, 2015, 46(12): 133-139.
[28] 张寄阳, 段爱旺, 孟兆江, 等. 棉花茎直径变化与环境因子关系研究[C]//中国植物生理学会. 2004年中国植物生理学会第九次全国会议论文摘要汇编. 中国植物生理学会, 2004: 1.
[29] 王晓森, 孟兆江, 段爱旺, 等. 充分灌溉和干旱胁迫对棉花茎直径变化的影响[J]. 灌溉排水学报, 2009, 28(5): 75-78.
[30] 胡玮, 严昌荣, 李迎春, 等. 气候变化对华北冬小麦生育期和灌溉需水量的影响[J]. 生态学报, 2014, 34(9): 2367-2377.
[31] 张宝忠, 许迪, 刘钰, 等. 多尺度蒸散发估测与时空尺度拓展方法研究进展[J]. 农业工程学报, 2015(6): 8-16.
[32] 连晋姣, 黄明斌, 李杏鲜, 等. 夏季黑河中游绿洲样带蒸散量遥感估算[J]. 农业工程学报, 2014(15): 120-129.
[33] Valiantzas, J.D. (2013) Simplified Forms for the Stand-ardized FAO-56 Penman-Monteith Reference Evapotranspiration Using Limited Weather Data. Journal of Hydrology, 505, 13-23. [Google Scholar] [CrossRef
[34] Allen, G.R. (2000) Using the FAO-56 Dual Crop Coefficient Method over an Irrigated Region as Part of an Evapotranspiration Intercomparison Study. Journal of Hy-drology, 229, 27-41. [Google Scholar] [CrossRef
[35] Xing, Z., Chow, L., Meng, F.R., et al. (2008) Testing Ref-erence Evapotranspiration Estimation Methods Using Evaporation Pan and Modeling in Maritime Region of Canada. Journal of Irrigation & Drainage Engineering, 134, 417-424. [Google Scholar] [CrossRef
[36] (2005) Evapotranspiration: The FAO-56 Dual Crop Coefficient Method and Accuracy of Prediction for Project-Wide Evapotranspiration. Monografías Inia Agríco-la.
[37] Allen, R.G., Pruitt, W.O., Wright, J.L., et al. (2006) A Recommendation on Standardized Surface Resistance for Hourly Calculation of Reference ETo by the FAO56 Penman-Monteith Method. Agricultural Water Management, 81, 1-22. [Google Scholar] [CrossRef
[38] 戚迎龙, 赵举, 李彬, 等. 玉米浅埋滴灌典型种植区参考作物腾发量的气象敏感性研究[J]. 节水灌溉, 2020(6): 14-19.
[39] 陈诚. 柳园口灌区作物ET_0变化及节水灌溉模式研究[J]. 节水灌溉, 2017(4): 70-72.
[40] 范文波, 吴普特, 耿宝江. 石河子垦区50年ET_0变化对棉花单产和灌溉水量的影响[J]. 灌溉排水学报, 2011, 30(3): 47-50.