基于因子分析和聚类分析研究云南省区域经济发展差异
Research on the Regional Economic Development Differences in Yunnan Province Based on Factor Analysis and Cluster Analysis
摘要: 为了科学的评价云南省各地州市的经济发展水平，本文选取2019年16个城市的统计数据中的10个指标，对云南省各地区的经济发展水平进行分析。采用因子分析方法，得到每个地州市的综合得分，从得分上看云南省各地州市的经济发展水平存在一定的差距，经济发展水平最好的是昆明市，怒江州是最差的城市，进而采用系统聚类法将其分为6个类，最后对缩短这一差距提出了相应的建议。
Abstract:
In order to scientifically evaluate the economic development level of various prefectures and cities in Yunnan Province, this paper selects 10 indicators from the statistical data of 16 cities in 2019 to analyze the economic development level of various regions in Yunnan Province. The factor analysis method is used to obtain the comprehensive score of each prefecture and city. From the score, there is a certain gap in the economic development level of the prefectures and cities in Yunnan Province. Kunming is the city with the best economic development level, and Nujiang Prefecture is the worst city. And then divide it into 6 categories by using hierarchical clustering method, and finally put forward corresponding suggestions for shortening this gap.
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