新冠疫情研究可视化分析
Visualization Analysis of COVID-19 Research
DOI: 10.12677/AAM.2021.106222, PDF,    国家自然科学基金支持
作者: 刘金玲, 丁 琪, 龚盛林, 马维炳, 梁焕城, 黎力溱：广西师范大学数学与统计学院，广西 桂林
关键词: 新冠疫情；可视化分析；CiteSpace5.6.R5；中国知网；COVID-19； Visual Analysis； CiteSpace5.6.R5； China National Knowledge Infrastructure
摘要: 新冠疫情在我国各地爆发后，关于“新冠疫情研究”主题的文献频繁出现在国内各类期刊上。为了探究新冠疫情研究的发展现状和趋势，借助软件CiteSpace5.6.R5和中国知网的可视化知识图谱对该主题文献进行分析。通过对文献的发文作者、发文机构、关键词与主题、高被引文献以及热点演变进行分析，对该主题研究进行阶段性概括描述，旨在为后续研究者提供一定的参考资料。研究发现：在应对突发公共卫生事件、疫情防控问题、经济复苏政策等方面，仍然是新冠疫情研究未来需要发展的方向。
Abstract: After the outbreak of COVID-19 across China, literature on the theme of “COVID-19 Research” has frequently appeared in variously domestic journals. In order to explore the developmental status and trend of COVID-19 research, the paper analyzed through the visual knowledge map of software CiteSpace5.6.R5 and CNKI. By analyzing the document author, publishing organization, key words and theme, highly cited literature and flashpoint evolution, the topic research is summarized, aiming to provide certain reference materials for subsequent researchers. The research has found that in response to public health emergencies, epidemic prevention and control problems, economic recovery policy etc., it is still the future development direction of COVID-19 research.
文章引用：刘金玲, 丁琪, 龚盛林, 马维炳, 梁焕城, 黎力溱. 新冠疫情研究可视化分析[J]. 应用数学进展, 2021, 10(6): 2126-2136. https://doi.org/10.12677/AAM.2021.106222

参考文献

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