Matlab在《数理金融》课程教学中的应用
The Application of MATLAB in the Teaching of Mathematical Finance
DOI: 10.12677/VE.2021.103019, PDF,    国家自然科学基金支持
作者: 夏侯佐源, 李师煜*, 高俣轩:江西理工大学理学院,江西 赣州
关键词: Matlab债券久期凸度Matlab Bonds Duration Convexity
摘要: 数理金融,是金融数学专业本科生的一门专业核心课程,债券的久期与凸度的计算是该课程的重点和难点。但日常教学过程中,重点的是讲解理论,具体计算涉及较少,编程计算就更少讲授了,导致大多数学生理论强,动手计算能力差。本文以用Matlab软件计算债券的久期与凸度为例,传授学生编程解决计算问题的技能,提高学生的学习兴趣,切实提高学生的编程解决问题的能力。
Abstract: Mathematical finance is a major core course for undergraduate students in financial mathematics. The calculation of bond duration and convexity is the key and difficult point of the course. But in the daily teaching process, the emphasis is on explaining the theory. The specific calculation involves less, and programming calculation is less taught, which leads to the strong theory and poor ability of hands-on calculation. This paper takes MATLAB software to calculate the duration and convexity of bonds as an example, teaching students the skills of programming to solve computing problems, improving students’ interest in learning and improving students’ ability of programming to solve problems.
文章引用:夏侯佐源, 李师煜, 高俣轩. Matlab在《数理金融》课程教学中的应用[J]. 职业教育发展, 2021, 10(3): 119-124. https://doi.org/10.12677/VE.2021.103019

参考文献

[1] 李师煜. 本科院校金融数学专业实践课程体系建设探索——以江西理工大学为例[J]. 产业与科技论坛, 2020, 19(21): 259-260.
[2] 谢霖铨, 吴克晴. 关于金融数学教学的思考[J]. 江西理工大学学报, 2012, 33(6): 120 -123.
[3] 李师煜, 顾恺威, 陈军洋. Matlab在《固定收益证券》课堂教学中的应用[J]. 教育进展, 2020, 10(4): 464-467. [Google Scholar] [CrossRef
[4] 郑志勇, 王洪武. 金融数量分析——基于MATLAB 编程[M]. 北京: 北京航空航天出版社, 2018.
[5] 张志涌、杨祖樱. Matlab教程[M]. 北京: 北京航空航天大学出版社, 2017.
[6] 兰红, 田进, 李淑芝, 刘立辉. 基于Matlab_GUI的图像处理平台设计[J]. 江西理工大学学报, 2014, 35(3): 79-84
[7] 李师煜, 高武军. 一类倒向随机微分方程的比较定理[J]. 江西理工大学学报, 2010, 31(5): 67-69..
[8] 詹筱霞. 构建基于企业债券市场化的中国企业债券信用评级制度[J]. 江西理工大学学报, 2007, 28(2): 70-73.
[9] 李师煜, 高武军. 由连续局部鞅驱动的倒向随机微分方程的解[J]. 江西理工大学学报, 2009, 30(5): 71-73.
[10] 李师煜, 李文学, 李华灿. 非Lipschitz条件下由连续半鞅驱动的倒向随机微分方程的解(英文) [J]. 黑龙江大学自然科学学报, 2015, 32(4): 485-489.
[11] 陈亮, 邬长福, 黄亮, 陈祖云. IFAHP 评价法的 MATLAB 程序设计及应用[J]. 江西理工大学学报, 2016, 37(1): 105-110.